El combate contra la venta de drogas ilegales enfrenta un nuevo revés gracias a la inteligencia artificial. Un grupo de investigadores médicos de la Universidad de San Diego, California, ha desarrollado la tecnología para detectar la venta de drogas en Twitter, además de detalles sobre las páginas de venta como su ubicación.
En su investigación, el equipo analizó más de 600.000 tweets y encontró que en 1.778 se comercializaban medicamentos ilegales en línea. A través del Machine Learning, se registraron las publicaciones con palabras clave de sustancias como codeína, Percocet y Vicodin para posteriormente verificar que estaban siendo utilizadas para su uso comercial. Finalmente, el equipo de San Diego realizó un examen para analizar los tweets que contenían enlaces a sitios webs externos y obtener detalles como la ubicación.
