Infobae.- La búsqueda de una vivienda para comprar o para alquilar (alternativa esta última acotada por la escasez de oferta que generó la Ley de Alquileres sancionada en julio de 2020) es un proceso fastidioso. Implica buscar en numerosos sitios Web, programar visitas, cotejar precios. La Inteligencia Artificial (IA) comienza a facilitar este camino a través de su capacidad para analizar grandes cantidades de datos de forma rápida y precisa.
Mecanismos de búsqueda de propiedades basados en IA pueden ofrecer resultados personalizados basados en las preferencias del usuario, como el presupuesto, la superficie de la propiedad y la ubicación.
Destacan en el mercado que la IA puede analizar las preferencias de búsqueda anteriores y recomendar viviendas se posible interés del usuario. Algunos sitios de Internet ya están utilizando esta opción tecnológica para mostrar propiedades similares a las que un usuario vio anteriormente.
La Inteligencia Artificial se presenta así como un futuro inmediato del mercado inmobiliario. Es lo que viene. Y según expertos beneficia tanto al que busca una propiedad como a quien la construye.
Calcular el precios es una parte importante del proceso de compra-venta de una propiedad . Los tasadores inmobiliarios ahora pueden obtener una cifra precisa y rápida de una propiedad en cuestión de minutos.
Fabián Achával, CEO de la inmobiliaria homónima, dijo a Infobae que es muy difícil exagerar las implicancias de la masificación y democratización de la inteligencia artificial sea o no a través de ChatGPT, y en cualquier rubro, incluido el inmobiliario. “Sin lugar a dudas es el futuro inmediato y va a marcar el nuevo estándar de trabajo del sector de Real Estate, marcando inmensos desafíos y oportunidades para todos aquellos que estamos pensando a largo plazo en el sector”, dijo a Infobae.
En el entorno analógico del pasado la telefonía tardó 75 años en alcanzar 50 millones de usuarios, la radio 38, la TV 13. En el entorno digital de datos actual, Internet tardó 4 años en alcanzar 50 millones de usuarios, Facebook 3 años, Tik Tok 3 meses. Hoy la inteligencia artificial de ChatGP 4 tardó menos de un mes en consolidarse.
“Los procesos se aceleran y el desembarco de la IA ha sido exponencial. Es por ello que debemos entender su aplicación a nuestra industria. La primera aplicación que he encontrado es en la preparación del contenido e información para atraer clientes compradores y vendedores. He desarrollado programa de contenidos pidiéndole a ChatGPT me asista para generar un programa diario de contenido para difundir durante una semana con contenido de valor para nuevos proyectos inmobiliarios”, comentó a Infobae Gustavo Ortolá Martínez, de LIKE Propiedades.
León Pinus, comunity manager de Martín Pinus Real Estate destacó a Infobae que con el uso de la IA, los compradores o inquilinos pueden ahorrar tiempo y esfuerzo y recibir recomendaciones personalizadas y precisas. “La IA -agregó- también puede ayudar a identificar oportunidades ocultas o propiedades que de otro modo podrían pasar desapercibidas. Además, puede mejorar la transparencia al proporcionar datos objetivos y estadísticas confiables sobre propiedades y tendencias del mercado”.
Los sistemas basados en IA pueden analizar los patrones de uso de las instalaciones y equipos en una propiedad y predecir cuándo necesitan mantenimiento o reparación. Hasta incluso programar automáticamente el mantenimiento y la reparación de acuerdo con el horario de disponibilidad del inquilino.
Detectar el estado del inmueble
“Los algoritmos de IA pueden analizar datos de venta de propiedades similares en la zona y puede ayudar a predecir el valor futuro de una propiedad. Al analizar los patrones históricos de precios en una determinada zona, incluso podría predecir cómo aumentará o disminuirá el valor de una vivienda en el futuro”, destacó Pinus.
La IA también puede utilizarse para monitorear la seguridad de la propiedad. Su uso tiene la capacidad de enviar alertas a los propietarios o a la policía si detecta actividades ilegales.
Achával agregó que el uso de la IA “agilizará procesos de búsqueda y esto dependerá en definitiva de cuanta inversión haya en el sector. La masificación de la inteligencia artificial aun se encuentra concentrada en los modelos de lenguaje LLM (redes neuronales capaces de leer, traducir y resumir textos, pudiendo así crear frases y predecir palabras pareciendo que escribe o habla un humano) es decir en texto. Y esto es central para procesamiento de la descripciones de los avisos y poder parametrizar mejor la búsqueda en los portales”.
