Madrid 4 (EUROPA PRESS)
Cristóbal Verda, director del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), reconoce el cambio de paradigma que ha supuesto la irrupción de la inteligencia artificial (IA).
Con el objetivo de abordar los nuevos retos que plantea el uso de la IA en la sanidad, se ha celebrado la primera edición del Muy IA Trends Executive Update y Berda ha destacado el papel de la IA en la sanidad mundial y en la práctica clínica habitual.
Hay cinco áreas clave en las que la IA puede ayudar sin duda: la fragilidad y la edad extrema; los determinantes sociales y culturales, es decir, las influencias sobre cómo enferma la gente; el cambio climático; las enfermedades emergentes y las nuevas zoonosis; la gestión de grandes cantidades de datos sanitarios; la edición genética y las terapias avanzadas; y, por supuesto, la sostenibilidad de los sistemas sanitarios.
Belda también arrojó luz sobre un importante reto que plantea esta tecnología: la desinformación. La diferencia entre lo que es verdad y lo que es mentira pone en riesgo el derecho a la información, advirtió el director del ISCIII.
Por su parte, Julio Mayor, director del Grupo de Innovación del Instituto de Salud San Carlos (IdSSC), habló de cómo se han beneficiado los pacientes de la aplicación práctica de la IA en el campo de la enfermedad y de cuáles son sus expectativas respecto a lo que la IA aportará a los pacientes en un futuro próximo. Habló de lo siguiente.
Celebró que la IA generativa esté revolucionando el acceso a la información en el sector sanitario al permitir a los pacientes obtener conocimientos biomédicos y sanitarios de forma directa, rápida y personalizada, pero lamentó que la calidad de los conocimientos compartidos aún no haya sido validada.
También planteó la cuestión de si la IA requiere nuevas reformas en la sanidad. La capacidad de los sistemas de IA para interpretar y explicar datos médicos complejos tendrá un impacto significativo en la toma de decisiones, tanto para los profesionales sanitarios como para los pacientes. Este avance conlleva retos éticos y prácticos, como la privacidad de los datos, la precisión de los diagnósticos y la necesidad de mantener unas relaciones médico-paciente adecuadas y basadas en la confianza, afirmó.
Benigno Rossón, Subdirector del Departamento de Sistemas y Tecnologías de la Información de la Consellería de Sanidade de Galicia, habló de cómo los proveedores sanitarios (hospitales, compañías de seguros y grandes consultoras) están adoptando la IA para mejorar la clínica, los procesos, la accesibilidad y la gestión.
A través de su plan recientemente aprobado, Galicia ha indicado que iniciará una serie de importantes iniciativas e inversiones relacionadas; la IA y la gestión inteligente de datos jugarán un papel muy importante en el desarrollo y transformación digital de la sanidad en todos los municipios. Como parte de este compromiso, Galicia también está apostando por una adecuada gobernanza, y para ello creó el pasado mes de octubre un Comité Técnico Asesor en Inteligencia Artificial y Espacio de Datos para el Sistema Sanitario Público de Galicia. Tal y como explica el subdirector, se trata de un órgano colegiado que asesora a la Consellería, al Servicio Gallego de Salud y a sus entidades vinculadas en el diseño y propuesta de políticas y en la coordinación entre las distintas entidades que conforman este ecosistema. Tal y como han coincidido todos los expertos participantes en esta primera edición de Muy IA Trends, organizada por Ginette Media en colaboración con la Universidad Rey Juan Carlos, en el mundo de la ciencia aplicada al individuo, la inteligencia artificial, con su poder para personalizar tratamientos, predecir epidemias y liberar a los profesionales sanitarios de tareas administrativas supone una revolución en la sanidad, mejorando la calidad de vida tanto de los pacientes como de los profesionales sanitarios.
Esta inteligencia artificial se perfila cada vez más como una herramienta útil para apoyar a los profesionales sanitarios en todas las fases de su trabajo, así como para la detección y el diagnóstico precoz de enfermedades.
