Nueva York – MicroAlgo Inc. ha lanzado un nuevo algoritmo de previsión del mercado de Bitcoin destinado a mejorar las estrategias de negociación y la precisión de las previsiones para los inversores en el mercado de criptomonedas. La última innovación de la compañía combina la tecnología de aprendizaje automático con indicadores técnicos establecidos para proporcionar un análisis más matizado de los patrones del mercado.
El algoritmo integra las redes Support Vector Machines (SVM) y Long Short Term Memory (LSTM) (dos modelos avanzados de aprendizaje automático) con indicadores técnicos ampliamente utilizados, como la Media Móvil (MA), el Índice de Fuerza Relativa (RSI) y las Bandas de Bollinger. Utilizando estas herramientas, MicroAlgo Inc. pretende descubrir patrones complejos en el mercado de Bitcoin para ayudar a tomar decisiones de inversión más sofisticadas.
Según un comunicado de prensa de MicroAlgo Inc. de hoy, la empresa es optimista en cuanto a que los algoritmos podrían tener un impacto positivo en los resultados financieros de los inversores en el mercado de divisas digitales. El anuncio de la empresa pone de relieve la creciente dependencia de los avances tecnológicos en las transacciones financieras y la importancia cada vez mayor del análisis predictivo en el sector de las criptomonedas.
