VALÈNCIA, 26 de enero. (PRENSA UE) – El equipo de investigación de la Universitat de València -formado por Carmen Armero, Francisco Palmí y Gabriel Calvo, del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universitat de València; y Virgilio Gómez Rubio, del Departamento de Matemáticas de la Universidad de Castilla-La Mancha– participan en el proyecto “Bertha”, que tiene como objetivo desarrollar un modelo evolutivo y probabilístico del comportamiento al volante que será fundamental para conseguir una conducción más eficiente. y más independiente.
Los vehículos se comportan de manera similar a los humanos, aumentando así la aceptación social. El equipo de la Universitat de València (UV) será el encargado de diseñar parte del modelo de comportamiento del conductor mediante computación probabilística, informó la institución académica en un comunicado. Esencialmente, el modelo probabilístico tiene en cuenta las características del conductor (como edad, sexo, años conduciendo, etc.), el entorno (clima, densidad de tráfico, etc.) y otras covariables relacionadas con el estilo de conducción del modelo.
Las herramientas utilizadas serán las redes bayesianas porque pueden establecer relaciones de dependencia entre diferentes variables y determinar respuestas impulsoras en función de sus características. De esta forma se establecerán diferentes perfiles de conducción (por ejemplo, muy agresivo o muy cuidadoso) y se modelará la probabilidad de reaccionar de una forma u otra ante la manipulación del volante. Estos perfiles se pueden integrar en el simulador para desarrollar entornos de conducción mucho más cercanos a la realidad que los disponibles actualmente.
Los resultados del proyecto serán accesibles para la academia y la industria a través de un centro de datos de código abierto y también se implementarán en “Carla”, un simulador de conducción autónoma de código abierto. El proyecto Horizon Europe Bertha arrancó a finales de 2023 en Valencia y ha recibido 7.981.799,50 euros de la Comisión Europea para desarrollar este modelo de comportamiento al volante. La necesidad de un modelo de comportamiento del conductor en el ámbito de la movilidad conectada, colaborativa y automatizada ofrece importantes oportunidades para la Unión Europea.
Sin embargo, su implementación requiere de nuevas herramientas que permitan el diseño y análisis de componentes de vehículos autónomos y su validación digital, así como un lenguaje común entre proveedores y fabricantes. Una de las lagunas surge de la falta de un modelo de comportamiento de conducción validado y con base científica que incluya aspectos del desempeño de la conducción humana, que permita comprender y probar la interacción de los vehículos autónomos conectados (CAB) con otros coches. desde una perspectiva humana.
Por tanto, el modelo actualmente en desarrollo puede garantizar la autenticación digital de los componentes del vehículo autónomo y, si se integra en el software de la ECU (United Engine Control, el “cerebro” del vehículo), puede crear un entorno más humano. retroalimentación de ellos. significa, aumentando así su aceptación.
Para satisfacer esta necesidad, el proyecto Bertha desarrollará este modelo piloto de comportamiento (DBM) basado principalmente en redes bayesianas. Bertha también desarrollará un método para compartir el modelo con la comunidad científica para facilitar su desarrollo. Además, sus resultados incluirán un conjunto de demostraciones interrelacionadas que demuestran el enfoque DBM como punto de referencia para diseñar un comportamiento humano, predecible y aceptable de la función de conducción automática en situaciones de tráfico mixto.
La Alianza Proyecto Bertha cuenta con 14 socios de 6 países diferentes, coordinada por el Instituto de Biomecánica de Valencia (IBV). Los socios de este proyecto son la Universidad de Valencia (ES), el Instituto Vedecom (FR), la Universidad Gustave Eiffel (FR), el Centro Alemán de Investigación en Inteligencia Artificial (DE), el Centro de Visión por Computador (ES), Altran Deutschland (DE), Continental Automotive France (FR), Fundación CIDAUT (ES), Instituto Austriaco de Tecnología (AT), Europcar International (FR), FI Group (PT), Panasonic Automotive Systems Europe (DE) y el Institute Korea Transport (KOTI).
