MADRID (EFE). — La Fundación BBVA ha premiado al profesor japonés Takeo Kanade, científico pionero de la visión artificial como base de la robótica y de las tecnologías que permiten la producción de vehículos -coches, helicópteros o aviones no tripulados- capaces de autoorientarse en modo autónomo. El jurado del Premio Fronteras del Conocimiento en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de la Fundación BBVA anunció ayer el nombre del ganador, que recayó en Kanade por desarrollar las matemáticas que sustentan la capacidad de ordenadores y robots para comprender e interpretar imágenes visuales.
y escena. Porque, en opinión del jurado, si ahora existen vehículos capaces de conducirse de forma autónoma, robots que asisten a los cirujanos en todo tipo de cirugías, sistemas de reconocimiento facial para el seguimiento del acceso a teléfonos móviles y retransmisiones deportivas permiten ver los mejores ensayos del temporada desde múltiples ángulos en gran parte gracias a las aportaciones de este investigador japonés, profesor de informática y robótica en la Universidad Carnegie Mellon, en Pittsburgh. Kanade revolucionó el campo de la visión artificial tridimensional al desarrollar algoritmos que eran mucho más rápidos que los disponibles anteriormente, lo que hizo posibles muchas aplicaciones prácticas.
Así como los humanos y los animales necesitan dos ojos para obtener información detallada, la visión tridimensional por computadora solo es posible si se integran imágenes de al menos dos cámaras, pero los algoritmos de visión artificial se diseñaron originalmente para procesar una sola imagen y aplicarla. para integrar múltiples imágenes. .
El procesamiento de imágenes es demasiado lento para utilizarlo en la práctica diaria. En colaboración con el investigador Bruce Lucas, el profesor Kanade desarrolló un nuevo método para calcular el flujo óptico que presentó en el VII Congreso Internacional Conjunto sobre Inteligencia Artificial (IJCAI), celebrado en 1981 en Vancouver, Canadá. Este método, conocido desde entonces como método de Lucas-Kanade, también registra las formas de los objetos y puede inferir su velocidad y dirección de movimiento.
Las imágenes tridimensionales requieren mucha más potencia informática que las bidimensionales, y el profesor Kanade también ha desarrollado una forma de simplificar enormemente los cálculos que las computadoras deben realizar para procesarlas. Esta contribución, realizada en colaboración con el científico Carlo Tomasi y publicada en 1992, permitió a los ordenadores de la época empezar a trabajar con imágenes tridimensionales. Utilizando técnicas propuestas por Kanade, en 1995, dos investigadores de la Universidad Carnegie Mellon viajaron a través de Estados Unidos de costa a costa por autopista en uno de los primeros vehículos autónomos que se construyeron, accionando el acelerador y los frenos manualmente pero prácticamente sin esfuerzo.
tocar el volante. Un programa llamado No Hands Across America demostró que el camión podía guiarse solo utilizando la información de sus cámaras. Aunque en entornos urbanos se han visto coches autónomos que también incorporan estrategias para hacer frente a las intenciones desconocidas de peatones o conductores de otros vehículos, este camión ha sentado las bases para que robots guías operen en entornos controlados, como restaurantes.
, aeropuerto. y museos. Y en 2021, el programa de televisión más visto en Estados Unidos, la final del Super Bowl, mostró un avance técnico en visión artificial que cambió la forma de transmitir los deportes y el propio Profesor: Kanade fue quien explicó a los espectadores lo que implicaba esta técnica.
. de, permitiendo la reconstrucción de la escena en 360 grados. La visión artificial también se ha convertido en una tecnología clave en la cirugía robótica, un campo que ha crecido en gran medida gracias a las técnicas desarrolladas por Kanade.
Expresó su satisfacción por el premio y esperó que su trabajo pueda contribuir en los próximos años al desarrollo de tecnologías innovadoras. la calidad de vida de las personas. Kanade no oculta el posible mal uso de algunas de las tecnologías desarrolladas gracias a sus contribuciones y atribuye el uso de la inteligencia y la visión artificial a fenómenos como los vídeos falsos.
