MADRID, 12 de febrero. (PRENSA UE) – El proyecto IA+Igual ha integrado al Instituto de Ciencia de Datos e IA – DATAI (abreviatura en inglés) de la Universidad de Navarra como ‘partner’ académico con el objetivo de crear un Libro Blanco que sirva para desarrollar un modelo de certificación de herramienta de IA algoritmos aplicados a los procesos de RRHH y al mercado laboral. Este documento, según indican ambas entidades, tiene como objetivo detectar y mitigar sesgos para garantizar el uso ético y confiable de esta tecnología en un sector laboral regulado de la UE clasificado como de alto riesgo.
En este contexto, el equipo de auditoría y consejo asesor de AI+Igual, liderado por Marisa Cruzado, CEO de CVA, colaborará con el equipo de DATAI, que incluye investigadores con experiencia en equidad algorítmica -Rubén Armañanzas- y ética empresarial. e Ignacio Ferrero- y dirigida por Jesús López-Fidalgo. Jesús López-Fidalgo explica: Continuando con nuestro trabajo de investigación aplicada, colaboraremos con los ingenieros del IN2 y miembros del Consejo Asesor de IA+Igual para garantizar que el modelo de certificación de algoritmos de IA en recursos humanos que aseguren la digitalización sea ético, justo y confiable.
IA+Igual ha iniciado una investigación sobre el análisis empírico de algoritmos utilizados en herramientas aplicadas a recursos humanos, con el objetivo, según ha especificado, de definir un modelo de auditoría que garantice el uso eficaz de los resultados de la IA en este campo. Cuando se trata de procesos que afectan la vida y la carrera de las personas, enfatizó Cruzado, es fundamental respetar los criterios de transparencia, explicabilidad y seguridad para garantizar el cumplimiento de las normas laborales y la igualdad de oportunidades. En particular, el análisis empírico, como añade el CEO de CVA, ha abierto la puerta a un mundo en transformación en el que, además de la ética, la transparencia y la fiabilidad, influyen otros parámetros como la regulación o la reputación.
Es por ello que los investigadores – concluye Cruzado – trabajan con un equipo multidisciplinar de expertos que aportan su conocimiento en diferentes campos, para que nada se les escape. De esta manera, el proyecto producirá un libro blanco con recomendaciones sobre modelos de certificación y propuestas de etiquetas de calidad específicas para el lugar de trabajo.
