MADRID, 13 (Portaltic/EP) Google DeepMind ha introducido una nueva inteligencia artificial (IA) que demuestra la capacidad de comprender diferentes mundos de videojuegos y seguir instrucciones en lenguaje natural para aprender a realizar tareas sin un objetivo estratégico. SIMA, abreviatura de Scalable Instructable Multi-World Agent, es un sistema de inteligencia artificial diseñado para seguir instrucciones expresadas en lenguaje natural para realizar tareas en múltiples mundos de videojuegos. Se trata de una investigación realizada por Google DeepMind, la división de inteligencia artificial de Alphabet (la empresa matriz de Google), que cooperó con 8 estudios de videojuegos para probar SIMA en 9 títulos, incluidos No Man’s Sky, Teardown y Goat Simulator.
Cada juego del portafolio de SIMA abre un nuevo mundo de interacción, con una variedad de habilidades para aprender, desde navegación simple y uso de menús hasta extracción de recursos, control de naves espaciales o creación con auriculares, explican los investigadores en el blog de Google DeepMind. Las pruebas se realizaron en modo para un jugador y en un entorno seguro de Google Cloud. El agente de IA tenía acceso a imágenes en pantalla e instrucciones en lenguaje natural para completar tareas, que se completaban utilizando una sencilla interfaz de teclado y mouse para mover al personaje a través del mundo de los videojuegos.
Los investigadores afirman haber entrenado a SIMA para realizar tareas sencillas que se pueden completar en unos 10 segundos. Un avance que pretenden apuntalar el desarrollo de futuras agencias que aborden tareas que requieren una planificación estratégica de alto nivel y muchas subtareas para completar. Este enfoque se diferencia del enfoque que hasta ahora utilizaba la IA para planificar un videojuego con el objetivo de completarlo o ganar, destaca el estudio, porque los agentes analizados no tienen la capacidad de actuar en nuestro nombre.
