Google ha lanzado cursos gratuitos para todos los que quieran adquirir o profundizar sus conocimientos sobre temas de aprendizaje automático, IA en general y técnicas avanzadas, especialmente arquitecturas y atención de codificador-decodificador. mecanismos La oferta educativa se extiende desde módulos introductorios hasta niveles intermedios y avanzados. Además, todos están diseñados para ayudar a los estudiantes a absorber los fundamentos y las aplicaciones de la inteligencia artificial.
Estos programas no solo pretenden proporcionar formación teórica sino que también incluyen elementos prácticos como proyectos y cuestionarios para evaluar el progreso. Y uno de los puntos fuertes es la posibilidad de recibir una insignia digital al finalizar el curso, validando así las habilidades adquiridas en el campo. Este curso se lanza con el propósito de explicar el uso de la IA Generativa y las herramientas de Google para desarrollar aplicaciones únicas en este campo.
El contenido del curso no solo está diseñado para aclarar qué constituye la IA general y cómo aplicarla. El programa incluye videoconferencias, materiales de lectura y cuestionarios de evaluación, que dan lugar a la recepción de insignias que certifican las habilidades adquiridas por los participantes. Este programa, que dura un día, está diseñado para educar a los participantes sobre cómo las prácticas éticas y la responsabilidad deben estar en el centro del desarrollo y uso de la tecnología de IA.
Este curso introductorio cubre los siete principios de IA de Google, que son fundamentales para la investigación, el desarrollo y la implementación de tecnologías de inteligencia artificial en la empresa gigante. Este módulo educativo se centra en los fundamentos de la IA general, los grandes modelos de lenguaje y las prácticas responsables de la IA y está diseñado para completarse en un día. Aunque este programa educativo requiere que los candidatos completen primero los cursos de Introducción a la IA creativa e Introducción a la IA responsable.
Después de completar con éxito estos módulos, los estudiantes deben completar un cuestionario que evalúa su nivel de comprensión y capacidad para aplicar los conocimientos adquiridos a situaciones de la vida real, enfatizando la importancia de implementar la tecnología de IA de manera ética y responsable. Este curso gratuito proporciona una descripción general completa de la tecnología de modelado de lenguajes grandes (LLM). La innovación es ahora la base para el desarrollo de aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial, como asistentes de conversación como ChatGPT, herramientas de traducción automática y sistemas de generación de texto.
El programa de estudios está diseñado para completarse en un día u 8 horas de dedicación, durante las cuales los participantes recibirán una base sólida en el funcionamiento y uso del LLM. Los participantes tendrán acceso a un video introductorio de 15 minutos, 30 minutos de material de lectura complementario y la oportunidad de evaluar lo que han aprendido con un cuestionario de 20 minutos. Este curso se centra en los modelos de difusión, una tecnología emergente en el campo del aprendizaje automático que está revolucionando la forma en que se generan algorítmicamente las imágenes.
Este módulo tiene como objetivo proporcionar a los participantes una comprensión sólida de los principios físicos y termodinámicos que sustentan los modelos de difusión, destacando su potencial para generar representaciones visuales realistas. Los siguientes cinco cursos están dirigidos a aquellos interesados en aspectos más avanzados como las arquitecturas codificador-decodificador y los mecanismos de atención, proporcionando una comprensión más detallada y técnica de estas innovaciones. Mientras profundiza en aplicaciones prácticas como la generación de imágenes a través del modelado de transmisión y el desarrollo de modelos de subtítulos de imágenes, enseñará a los participantes a crear sus propias soluciones de inteligencia artificial.
