San Francisco.- El magnate tecnológico Elon Musk dijo a inversionistas que planea construir una supercomputadora para apoyar el desarrollo de su empresa de inteligencia artificial (IA), xAI. informó el sábado un sitio web de la industria.
Musk quiere que la «computadora gigafábrica», como él llama a la máquina, esté operativa para el otoño de 2025 con más de 100.000 chips Nvidia integrados, y «él se encargará personalmente de -entrega a tiempo», según The Information.
La supercomputadora será «al menos cuatro veces más grande que los dispositivos de clúster (las GPU Graph más grandes de la actualidad), como las que utiliza Meta para entrenar sus modelos de IA. , dijo Musk en una presentación a los inversores
En 2022, ChatGPT, la innovadora herramienta de inteligencia artificial de OpenAI, explota en el mercado, creando una fuerte competencia entre gigantes tecnológicos como Microsoft o Google, así como «entre ellos». otras empresas filiales de Meta o empresas emergentes como Anthropic o Stability AI.
Musk es uno de los pocos inversores en el mundo con capital suficiente para competir con OpenAI, Google o Meta en este campo. .
xAI está desarrollando un chatbot llamado Grok, que puede acceder en tiempo real a la plataforma social X, anteriormente Twitter, también propiedad de Musk.
El magnate cofundó OpenAI en 2015 y se jubiló en 2018. En marzo, presentó una demanda contra la empresa, acusándola de no cumplir su misión original sin fines de lucro de hacer que la investigación de IA llegue a todos.
Las supercomputadoras son máquinas de alto rendimiento diseñado para realizar cálculos complejos a velocidades extraordinarias. Funcionan combinando miles o incluso millones de unidades centrales de procesamiento (CPU) y unidades de procesamiento de gráficos (GPU).
Utilizan tareas de paralelismo masivas y divididas en pequeños fragmentos que son procesados simultáneamente por diferentes componentes.
Además, utilizan algoritmos altamente optimizados y arquitectura especializada para resolver problemas desde la simulación de fenómenos naturales hasta el análisis de datos a gran escala.
Su potencia de procesamiento le permite desempeñarse en el minutos o segundos de una computadora típica a menudo lleva muchos años, lo cual es fundamental en campos como la investigación científica, la medicina, la ingeniería y la tecnología de exploración espacial.
