Tecnologia

Lista de puestos de trabajo afectados por la inteligencia artificial

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Una gran parte de los puestos de trabajo se beneficiarán de la intervención de la IA, incluso en algunos casos solo se utilizará para resolver tareas diarias.

Una gran parte de los puestos de trabajo se beneficiarán de la intervención de la IA, incluso en algunos casos solo se utilizará para resolver tareas diarias. (Ilustración Infobae)

En los últimos años, la inteligencia artificial ha transformado el mercado laboral, cambiando la forma en que se realizan muchos trabajos y su estabilidad futura. Esta tecnología tiene como objetivo automatizar tareas rutinarias, optimizar procesos y mejorar la eficiencia en múltiples sectores industriales, creando un impacto importante en muchos puestos de trabajo.

En un informe del Foro Económico Mundial en colaboración con Accenture, titulado “Tomorrow’s Jobs: Key Work and Language Patterns”, evaluamos el impacto de la IA en ocupaciones y diferentes sectores económicos.

Este estudio analizó más de 19.000 tareas laborales en 867 ocupaciones diferentes, brindando una descripción detallada de los trabajos. que podrían enfrentar los cambios más significativos debido a la adopción de la IA.

Sectores más sensibles a la automatización

Sectores de TI La información y las finanzas parecen ser los más sensibles a la automatización impulsada por la IA . En la industria de TI, se estima que el 73% de las tareas pueden automatizarse altamente y la IA solo puede mantener intactas el 1% de las tareas.

Esto incluye capacidades de funciones como datos de software de calidad. y atención al cliente, donde los modelos lingüísticos pueden desempeñar un papel importante a la hora de mejorar la eficiencia y la capacidad de respuesta.

Por otro lado, el sector financiero también debe enfrentarse a un escenario similar, con el 70% de las tareas fuertemente influenciadas por la IA. , actualmente en áreas como contabilidad, auditoría y gestión de registros financieros.

Esta automatización promete aumentar la precisión y velocidad de los procesos y liberar a los expertos para realizar tareas de mayor valor agregado que requieren habilidades humanas únicas. , como las habilidades estratégicas. toma de decisiones y asesoramiento personalizado.

Impacto diferencial en otras áreas

Otras áreas como ventas, operaciones y RRHH También habrá cambios importantes debido a la IA. Por ejemplo, en ventas, el 67% de las tareas podrían verse impactadas significativamente, lo que podría estar relacionado con un cambio en cómo se gestionan las relaciones con los clientes y cómo se completan las ventas.
De incluso, en operaciones, el 65% de las tareas se enfrentan a una fuerte automatización, que puede optimizar la gestión del inventario y la logística.
En el sector de recursos humanos, el informe reveló que el 57% de las tareas podrían automatizarse, incluidas funciones como la gestión de nóminas y las aplicaciones front-end.

Aunque la IA puede mejorar la eficiencia de estos procesos, la intervención humana sigue siendo importante para los aspectos más complejos de la gestión de recursos humanos, como la resolución de conflictos y el desarrollo del talento.
. Empleos con impacto mínimo

Hay áreas donde el impacto de la IA será menos pronunciado. Por ejemplo, en la cadena de suministro y la fabricación, aunque los procesos 43 pueden automatizarse, las tareas aún requieren intervención humana debido a la complejidad y variabilidad inherentes a las operaciones.
Esto incluye actividades como la gestión de inventario. y la coordinación logística, donde las decisiones estratégicas y la capacidad de adaptarse a cambios imprevistos son esenciales.

En el sector legal, un ejemplo notable. De lo contrario, el impacto de la IA es significativo pero no absoluto. Alrededor del 46 % de las tareas se pueden automatizar, como la revisión de contratos y documentos legales estándar, pero el 50 % de las tareas seguirán requiriendo interpretación humana y juicio legal para casos más complejos y específicos.

Los ejemplos muestran que, si bien La automatización de tareas afectará a muchos tipos de trabajos y funciones tradicionales, la implementación de la IA también abrirá nuevas oportunidades laborales, como la creación de roles más específicos y dar a los trabajadores más tiempo para desarrollar tareas que se adapten a sus necesidades. Requiere creatividad, razonamiento y don de gentes.

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