MADRID, 30 de julio (Portaltic/EP) –
Analista de Datos, Ingenieros Técnicos en Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning , ingenieros de visión por ordenador y arquitectos de datos son sólo cuatro de los puestos que actualmente son más demandados por las empresas y no pueden cubrirlos por falta de habilidades.
L El auge de la inteligencia artificial. Crea oportunidades de empleo. En 2023, se publicaron alrededor de 120.000 ofertas de trabajo en tecnología, de las cuales más del 24% (unas 29.100 ofertas de trabajo) estaban relacionadas con datos e IA, según el informe “El futuro del talento en inteligencia Inteligencia artificial y datos – Un observatorio dinámico de talento tecnológico”. 2024′, elaborado por IndesIA en colaboración con Talent Hackers.
A pesar de la gran demanda, la creación de redes de datos grid y expertos en IA todavía no son suficientes para cubrir todas las vacantes. En 2023, alrededor de 5.000 ofertas de trabajo relacionadas con esta tecnología no se pueden cubrir por falta de candidatos cualificados, lo que supone el 17,36% del total de oportunidades laborales en este campo.
En concreto, el 15% de las ofertas de trabajo en datos y el 50% de los posts sobre inteligencia artificial no encontraron que los candidatos tuvieran las habilidades necesarias, como señala IndesIA en un comunicado de prensa.
El informe también revela los perfiles más demandados por las empresas, empezando por los datos de los analistas, quién es responsable de recopilar, procesar y realizar análisis estadísticos en grandes conjuntos de datos para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos. En 2023 se han publicado más de 5.800 ofertas, con un salario medio de unos 32.500 euros.
También hay demanda de ingenieros de datos. Estas personas son responsables de diseñar, desarrollar y mantener la arquitectura de datos para respaldar aplicaciones y servicios basados en datos. En 2023 se publicaron más de 6.300 ofertas de trabajo, con un salario medio de 37.500 euros.
En 2023 se publicaron 5.500 ofertas de trabajo para científicos de datos padre, con un salario medio de 39.200 euros. Este puesto busca una persona responsable de analizar e interpretar conjuntos de datos complejos para identificar patrones, tendencias y conocimientos que informen las decisiones y estrategias comerciales.
Las empresas también necesitan personas para diseñar y administrar la arquitectura y los datos de la organización. . modelos para garantizar una gestión de datos eficiente y eficaz, o lo que es lo mismo, arquitectos de datos. Se han anunciado más de 1.800 ofertas para 2023, con un salario medio de 49.700 euros.
Cuando se trata de ingenieros en inteligencia artificial y aprendizaje automático, las empresas buscan contratar personas responsables de diseño y desarrollo. y la implementación de IA en su fuerza laboral. sistemas basados en tecnología y soluciones de software capaces de aprender, adaptarse y responder a situaciones complejas. En 2023 se publicaron más de 800 ofertas, con un salario medio de 45.500 euros.
Otro puesto vacante es el de ingeniero de visión por ordenador, responsable de desarrollar e implementar algoritmos de visión por ordenador. Analizar e interpretar datos visuales de una variedad de fuentes. En 2023 se anunciaron más de 200 ofertas, con un salario medio de unos 37.700 euros.
Los ingenieros de procesamiento del lenguaje natural diseñan y desarrollan algoritmos y sistemas de procesamiento del lenguaje natural para analizar y comprender el lenguaje humano. . Se han anunciado más de 240 ofertas para este puesto para 2023, con un salario medio de 38.000 euros.
Finalmente, también existe una demanda de ingenieros de IoT, cuyas funciones incluyen diseñar, desarrollar y desplegar IoT. soluciones, es decir, mantener la infraestructura y los sistemas que permiten que los dispositivos se conecten y comuniquen entre sí. En 2023 se publicaron más de 1.300 ofertas, con un salario medio de 36.500 euros.
El informe de India incluye otros dos perfiles que serán muy demandados en un futuro próximo: expertos en gobernanza, ética e investigadores. sobre inteligencia artificial y aprendizaje automático.
En el primer caso, hablamos de un perfil capaz de aplicar un enfoque multidisciplinar e integral en todos los niveles de la empresa, con el objetivo de establecer una gobernanza y una ética jurídica global. para minimizar los riesgos asociados con el uso de la IA. Por otro lado, estos últimos son expertos dedicados a investigar y desarrollar algoritmos, modelos y sistemas de aprendizaje automático e inteligencia artificial.
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