CUENCA, 31 de julio (EUROPA PRESS) –
Estudio realizado en la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM) predice el rendimiento académico fracaso en los primeros años de la universidad Este objetivo se logra a través de un enfoque que incorpora el aprendizaje automático (ML), un subconjunto de inteligencia artificial y modelos conceptuales inspirados en modelos de comportamiento humano, que ayudan a comprender cómo operan las personas en diferentes situaciones.
Este proceso parte de un modelo de comportamiento humano, que implica medir tres factores: personalidad, compromiso académico (en este caso a través de la plataforma que los estudiantes utilizan en clase para acceder al programa y las tareas) y competencias, la UCLM pone noticia en prensa liberar. lanzamiento.
Los gerentes del proyecto enfatizan que este es un modelo simple para que los grupos educativos puedan recopilar estos datos sin tener que depender académicamente de las agencias reguladoras, lo que aumenta su utilidad práctica. Tras adquirir los datos, el estudio propone utilizar un enfoque basado en Machine Learning, utilizando algoritmos que realicen predicciones sobre todos los datos obtenidos. Este uso de inteligencia artificial aumenta la transparencia y la interpretabilidad del modelo para detectar grupos de riesgo en el aula.
Este aprendizaje automático permite a los equipos educativos confiar en las predicciones y sugerir planes de intervención más efectivos..
El proyecto está liderado por la profesora Hermenegilda Macià Soler de la UCLM, en colaboración con los investigadores de la Universidad de Alicante Juan Ramón Rico-Juan y Cristina Cachero. Su investigación se titula “Investigación sobre la influencia de la personalidad de los estudiantes y el perfil de uso de LMS en el rendimiento del aprendizaje utilizando técnicas de aprendizaje automático”.
Esta propuesta no solo trae beneficios a los estudiantes sino que también contribuye a mejorar las instalaciones educativas y la calidad. de la docencia, ya que así se optimizarán los recursos y se centrarán los esfuerzos en solucionar este problema.
Este procedimiento fue probado en una muestra de 322 estudiantes del grado de Ingeniería Informática del campus de Albacete, concretamente, en las materias de lógica y cálculo numérico. Sin embargo, debido a que el proceso es simple, se puede aplicar a otros materiales. Oficina de Comunicación de la UCLM.
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