VALÈNCIA, 25 DE SEPTIEMBRE (EUROPA PRESS) –
Un grupo científico internacional, liderado por la Iglesia Católica liderado por la profesora Veronika Eyring de la Universidad Alemana El Centro Aeroespacial (DLR) y la Universidad de Bremen, en la que participa la Université deValència, han anunciado un enfoque innovador que integra la inteligencia artificial (IA) con modelos del sistema terrestre para mejorar la precisión y la velocidad de las simulaciones climáticas.
. La propuesta, publicada en la revista ‘Natural Geosciences’, es «la base para la toma de decisiones sobre mitigación y adaptación al cambio climático», destaca un comunicado de la Universitat Valenciana.
El método propuesto integra models Hybrid combina el modelado del sistema terrestre con técnicas de aprendizaje automático y permite simulaciones más rápidas y precisas, que son esenciales para diseñar políticas climáticas globales y regionales. Estos modelos combinan la física con la IA y mejoran la generalización de las predicciones climáticas, además de representar con mayor precisión procesos importantes en el sistema Tierra.
Este trabajo es el resultado de una colaboración entre los principales investigadores de la Universidad Europea Proyecto de subvención de sinergia del Consejo de Investigación (ERC) “Comprensión y modelado del sistema terrestre con aprendizaje automático (USMILE)”. Se trata de la profesora Veronika Eyring y el profesor Pierre Gentine (Universidad de Columbia, EE. UU.). EE.UU); Gustau Camps-Valls (Université de València, España), Markus Reichstein (Instituto Max Planck de Biogeoquímica, Alemania) y David M. Lawrence (Centro Nacional de Investigación Atmosférica, EE.UU.).
«Máquina de incrustación» Aprender técnicas con modelos climáticos tradicionales nos permite avanzar significativamente en nuestra comprensión de las interacciones climáticas complejas y mejorar los modelos. La IA no solo me ayuda sino que también es necesaria para redefinir lo que nuestro modelo puede lograr”, afirmó Gustau Camps-Valls, profesor de ingeniería electrónica. y coordinadora de procesamiento de imágenes y señales de la Universidad de Valencia
, destacó Veronika Eyring, dijo que la integración de la IA en los modelos climáticos es un cambio hacia pronósticos más precisos y útiles. Este avance aborda los desafíos del calendario de la historia de la predicción climática. y mejorar la representación de procesos de pequeña escala y mecanismos de retroalimentación necesarios para la dinámica climática. Además, esta publicación marca un hito importante en el pronóstico climático, con importantes implicaciones para las políticas y estrategias climáticas destinadas a reducir las emisiones de gases de efecto invernadero.
