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Decodificando el código de la proteína: Para 3 científicos, entre ellos un científico de 39 años, Premio Nobel de Química

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Los ganadores del Premio Nobel de Química de 2024, David Baker, Demis Hassabis y John M.

COPENHAGUE (EFE). — Los ganadores del Premio Nobel de Química de 2024, David Baker, Demis Hassabis y John M. Jumper, son los autores de dos descubrimientos distintos pero perfectamente complementarios que han desvelado los misterios secretos de la estructura de las proteínas.
Combinando bioquímica y avances impulsados ​​por la inteligencia artificial (IA), el trío se dedicó a investigar el potencial de las estructuras tridimensionales de las proteínas, formadas por cadenas de aminoácidos.
Baker nació en 1962 en Seattle, donde actualmente es profesor de bioquímica en la Universidad de Washington, donde también dirige el Institute for Protein Design. Tiene un doctorado en bioquímica de la Universidad de California y un doctorado en biología de la Universidad de Harvard. Durante su carrera, publicó más de 600 artículos de investigación y presentó 100 patentes. Después de diseñar con éxito una proteína única por primera vez en 2003, el equipo de Baker creó muchas otras innovaciones únicas con una variedad de aplicaciones prácticas en campos como la vacunación, los nanomateriales y los sensores.
Para hacer esto, la computadora Además de RoseTTAFold, juegan un papel central Rosetta@home y Foldit desarrollados por su laboratorio, gracias a los cuales se pueden diseñar desde cero proteínas que no se encuentran en la naturaleza.
Baker Recibió el Premio Raymond y el Premio Beverly, Premio Sackler Internacional de Biofísica 2008 y Premio Breakthrough in Science 2021.

El año pasado recibió, junto a Hassabis y Jumper, el Premio Frontera BBVA al conocimiento en biología y. biomedicina. En esta ocasión, en una entrevista, dijo que diseñar proteínas desde cero antes se consideraba «una locura», pero ahora ha ayudado a lograr muchos avances prácticos, especialmente en el campo de la medicina. aun cuando reconoció la necesidad de tomar medidas de protección.

Hassabis nació en Londres en 1976 y se distinguió desde muy joven por sus habilidades. Comenzó a jugar al ajedrez a los 4 años y se convirtió en profesor a los 13, terminando la escuela secundaria dos años antes.

En 2009, obtuvo un doctorado en ciencias cognitivas de la University College London (UCL). Luego pasó a estudiar inteligencia artificial en instituciones como el MIT y Harvard.

Combinó sus estudios con la programación de videojuegos y fundó una empresa en este campo Elixir Studios.
En 2010, fue uno de los fundadores del laboratorio de investigación de inteligencia artificial DeepMind, que fue adquirido por Google en 2014 y actualmente es el CEO.

John M Jumper nació en 1985 en Little Rock, Arkansas y estudió ciencias en la Universidad de Vanderbilt.

Comenzó a estudiar física teórica en la Universidad de Cambridge, pero la abandonó para centrarse en la simulación por computadora de proteínas en una empresa de investigación privada. Finalmente, obtuvo su doctorado en química teórica en la Universidad de Chicago en 2017 y luego se unió al laboratorio de investigación Google DeepMind en Londres como investigador.
Modelo de IA desarrollado por Hassabis y Jumper. , AlphaFold2, pudo calcular las estructuras de todas las proteínas humanas y predecir las estructuras de la mayoría de los 200 millones de proteínas existentes.

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