NUEVA YORK – Meta Platforms Inc., la empresa matriz de Facebook (NASDAQ:META), anunció hoy el lanzamiento de un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA). desarrollado por su departamento de investigación. Entre estos modelos destaca un “modelo de evaluación de autoaprendizaje”, que puede reducir significativamente la intervención humana en el proceso de desarrollo de la IA. Esta innovadora herramienta, presentada por primera vez en un artículo de investigación en agosto, utiliza una técnica de «cadena de pensamiento», similar a la utilizada por los modelos OpenAI más recientes.
Este método divide problemas complejos en problemas más pequeños, pasos lógicos más manejables, lo que mejora en gran medida la precisión de las respuestas en campos difíciles como ciencias, programación y matemáticas.
Un aspecto revolucionario del «evaluador de autoaprendizaje» es que se entrena exclusivamente utilizando datos generados por IA , eliminando la necesidad de intervención humana durante este período crítico de desarrollo. Este avance abre la puerta a la creación de agentes de IA autónomos, capaces de aprender de sus propios errores. Los investigadores de Synthesis predicen que en un futuro próximo, estos modelos de mejora personal podrán realizar una variedad de tareas sin asistencia humana, superando la necesidad actual de aprendizaje mejorado con retroalimentación humana (RLHF). RLHF, aunque eficaz, es un método costoso y menos eficiente, que requiere experiencia humana para etiquetar datos y validar respuestas complejas.
Jason Weston, uno de los investigadores principales de Meta, compartió una visión ambiciosa para el futuro de la IA. : «Esperamos que a medida que la IA se vuelva cada vez más humana, mejore sus capacidades de verificar el propio trabajo, hasta el punto de superar a la IA ‘humana normal’. Weston enfatiza la importancia crítica del autoaprendizaje y la autoevaluación en
Mientras que otros líderes de la industria, como Google y Anthropic, han explorado conceptos similares, como AI Feedback Augmented Learning (RLAIF), Meta se destaca por su enfoque para hacer que sus modelos sean accesibles. al público.
Más de la innovadora “Herramienta de evaluación de autoaprendizaje”, Meta presentó hoy una serie de herramientas de inteligencia artificial actualizadas. Estas incluyen mejoras en el modelo de reconocimiento de imágenes Segment Anything, una herramienta que acelera significativamente la respuesta. tiempo de generación para modelos de lenguaje grandes (LLM) y conjuntos de datos diseñados para acelerar el descubrimiento de nuevos materiales inorgánicos.
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