«No es algo que el paciente pueda ver. Es algo que vemos en términos de detección», explica la Dra. Laura Dean, radióloga de diagnóstico de la Clínica Cleveland. «Básicamente estamos hablando de un algoritmo o anotación integrada en las imágenes que vemos cuando miramos todas las imágenes del paciente».
Dr. Dean dijo que la IA podría ayudar a detectar hallazgos más sutiles en las imágenes de los senos.
Las investigaciones muestran que también podría ayudar a los radiólogos a ser más eficientes y precisos.
Dijo que otra ventaja es que la inteligencia artificial está aprendiendo constantemente sobre cánceres conocidos o probados y esta información se puede aplicar al analizar imágenes.
El Dr. Dean usa IA en su propia práctica y dijo que ha habido varias ocasiones en las que ha descubierto algo que él. ha sufrido. No puedo ver.
«Creo que las personas, incluyéndome a mí, tendemos a ser un poco escépticas al principio cuando tenemos una tarea en la que la computadora está realizando «Se necesita algo de tiempo para aprender a confiar». «Pero creo que es interesante ver cómo esto nos ha ayudado a detectar el cáncer de mama». Por supuesto, siempre queremos detectar el cáncer de mama lo antes posible.»
Además del autocontrol en casa, recomendamos que las mujeres comiencen con mamografías anuales para detectar el cáncer de mama a los 40 años.
Es posible que las personas con mayor riesgo deban hacerse la prueba antes. Sin embargo, lo mejor es hablar con su médico.
