MADRID, 26 de noviembre (Portaltic/EP) –
Anthropic ha publicado el código fuente abierto del Model Context Protocol (MCP por sus siglas en inglés) ), que permite conectar asistentes de inteligencia artificial (IA) a sistemas de almacenamiento de datos, como repositorios de contenidos, facilitando la conectividad universal. y así ayudar a que los modelos den cada vez mejores respuestas. relevante.
Las empresas tecnológicas continúan trabajando en el desarrollo de las capacidades de sus modelos de IA para mejorar su razonamiento y la calidad de sus respuestas. Sin embargo, Anthropic advierte que «incluso los modelos más complejos» están limitados, en parte debido a su «aislamiento de datos», que queda relegado a sistemas de almacenamiento a los que los modelos no siempre tienen acceso.
Esto se debe a que Cada nueva fuente de datos, como un almacén de contenidos, una herramienta empresarial o un entorno de desarrollo, requiere una implementación personalizada y privada de acceso y modelos de uso, lo que abre posibilidades. La expansión del sistema es realmente difícil. conectado».
En este contexto, para ofrecer una solución y permitir que los asistentes de IA se conecten a cualquier sistema de datos, Anthropic ha lanzado el Model Context Protocol, con el objetivo de ayudar a los modelos de IA a generar patrones más complejos y respuestas relevantes, para satisfacer las necesidades de los usuarios.
Especialmente, como lo anunció la compañía en un comunicado en su blog, este es un estándar universal y abierto desarrollado para conectar sistemas de IA con fuentes de datos, «reemplazando integraciones fragmentadas con un único protocolo».
Es el gerente de relaciones de Claude Anthropic, Alex Albert, detalla en un artículo en (ex-Twitter), MCP resuelve el «principal desafío» de las aplicaciones de modelos de lenguaje grande (LLM), es decir, «conectarlas a sus datos». Ahora, los desarrolladores pueden integrarlas. MCP en su motor de IA una vez, luego conecte ese sistema de IA a cualquier «fuente de datos en cualquier lugar», ya que el protocolo comparte «recursos, herramientas y alertas», como lo detalla. Antrópico, la arquitectura de este protocolo es «simple», ya que los desarrolladores pueden exponer sus datos a través de servidores MCP o crear aplicaciones de IA que se conectan a estos servidores.
Con todo esto en mente, la compañía ha compartido previamente que ha creado servidores MCP para sistemas empresariales como Google Drive, Slack, GitHub, Postgres y Puppeteer, entre muchos otros. Del mismo modo, varios software de codificación, como Replit, Codeium y Sourcegraph, han utilizado MCP para desarrollar sus agentes de IA.
Actualmente, este protocolo está disponible para los clientes existentes de Claude for Work, quienes pueden comenzar a probar el MCP Server de forma local, es decir, conectando Claude a sistemas de datos internos, según detalla la empresa tecnológica
Último. Finalmente, Anthropic ha compartido su intención de seguir desarrollando MCP como un proyecto y ecosistema “colaborativo de código abierto”, para facilitar su uso por parte de todos los desarrolladores y empresas.
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