WASHINGTON (AP) — La representante demócrata Elissa Slotkin ganó una reñida carrera por el Senado de Estados Unidos en Michigan, derrotando al ex representante republicano Mike Rogers en una batalla titular que desperdició energía. Slotkin finalmente ganó el estado después de que no quedaban suficientes votos para que Rogers superara los 18.000 votos cuando Associated Press anunció los resultados de la carrera a las 3 p.m. del miércoles 12. El resultado fue un revés inesperado. para Rogers, cuya considerable ventaja se prolongó hasta las primeras horas del miércoles. Pero en bastiones demócratas densamente poblados, como el condado de Wayne, donde se encuentra Detroit, todavía quedan muchas papeletas por contar. Y a medida que avanzaba el miércoles, Slotkin mejoró su posición al obtener más actualizaciones de seguimiento a medida que los funcionarios electorales continuaban contando las papeletas y lanzando nuevos números.
Aunque la carrera está reñida, Rogers necesitaría más de 64 %. votos restantes para superar a Slotkin. Su campaña aún no ha dicho si solicitará un recuento, algo que la ley de Michigan le permite hacer.
Slotkin empató con Tammy Baldwin de Wisconsin para retener dos escaños «muro azul» del Senado » para los demócratas en los estados ganados por Trump.
CANDIDATO: Elissa Slotkin, Representante Demócrata; Mike Rogers, ex congresista republicano.
GANADOR: Slotkin
Horario de cierre de la encuesta: 8 p.m. y 9 p.m. Este.
Acerca de Face:
No hace mucho, el Partido Republicano era la fuerza dominante en Michigan, controlando la oficina del gobernador y ambas cámaras, simultáneamente. ocupa la mayoría de escaños en la Asamblea estatal. Pero en el Senado tienen problemas desde hace mucho tiempo. Este año no fue una excepción, aunque estuvieron cerca.
Slotkin, ex analista de la CIA, ha sido una luchadora consumada a lo largo de su carrera en la Asamblea Nacional. Por su parte, Rogers se retiró a Florida para actuar. La carrera decidirá quién reemplazará a la senadora demócrata Debbie Stabenow, cuya decisión de retirarse después de cinco mandatos ha convertido un asiento seguro en una oportunidad para los republicanos. Los republicanos recuperan una mayoría de tres votos en el Senado, pero una victoria en Michigan aumentaría las cifras del partido.
Rogers, ex presidente del Comité de Inteligencia de la Cámara de Representantes, dio al Partido Republicano de Michigan la oportunidad de poner fin a una Sequía electoral de 24 años para el Senado. Aunque Rogers sirvió en la Cámara de Representantes de Michigan durante muchos años, se retiró al área de Miami y los demócratas lo acusaron de permitir que sus vínculos con Michigan se debilitaran.
El Partido Republicano de Michigan también está en crisis, con una facción El partido pro-Trump a menudo choca con el establishment estatal moderado y favorable a las empresas que alguna vez fue el secreto del éxito del partido en el estado. Sin embargo, ese éxito se evaporó hace unos años, cuando los demócratas recuperaron la gobernación, la legislatura y la mayoría de los escaños del Congreso.
Rogers estuvo cerca de superar las probabilidades. AP ANUNCIÓ AL GANADOR: Slotkin lideraba por alrededor de 18,700 votos cuando AP terminó la carrera después de determinar que no quedaban suficientes votos para contar y permitir que Rogers se pusiera al día. Rogers mantuvo la ventaja antes de que las encuestas finales de Wayne, el escaño de Detroit y otros grandes distritos de tendencia demócrata le dieran a Slotkin la ventaja. Se unió a Tammy Baldwin de Wisconsin para retener dos escaños demócratas en el Senado.
___
Esta historia es parte de Elecciones 2024 explicadas, una serie de Associated Press diseñada para ayudar a comprender la democracia estadounidense. .
___
The Associated Press recibe apoyo de varias organizaciones del sector privado para mejorar la cobertura de las elecciones y la democracia. Lea más sobre la cobertura de la democracia de AP aquí. AP es el único responsable de todo el contenido.
___
Esta historia fue traducida del inglés por un editor de AP utilizando una herramienta de inteligencia artificial general.
