Dijo que 2024 es el año para demostrar lo que la IA puede hacer, y espera que 2025 se centre más en su desarrollo.
A medida que la IA continúa avanzando, evolucionando a un ritmo rápido, cada vez más las empresas están luchando por adaptarse de forma rápida y responsable.
Dan Priest es el nuevo director de inteligencia artificial de PwC, una de las mayores firmas de abogados privadas consulta en todo el mundo, donde trabaja con empresas de todos los sectores distintos que están adoptando esta tecnología en auge tanto en sus operaciones diarias como en sus futuros modelos de negocio. Dijo que 2024 es el año para demostrar lo que la inteligencia artificial puede hacer y espera que 2025 se centre más en expandir la inteligencia artificial.
Priest habló recientemente con The Associated Press sobre su nuevo rol y qué otras predicciones comerciales de inteligencia artificial tiene su equipo para el próximo año. La entrevista se ha editado para mayor brevedad y claridad.
P: ¿Cuándo decidió PwC que quería un director de inteligencia artificial?
R: Asumimos el papel desde el principio Julio, habiendo completado el análisis y la estrategia sobre el impacto de la IA en el negocio. La motivación es simplemente garantizar que explotamos todo el potencial de la IA de manera responsable para servir mejor a nuestros clientes. Trabajamos con empresas de una variedad de industrias, incluidas la tecnología, la atención médica y la hotelería.
P: ¿Qué le dijeron las empresas con las que trabajó sobre cómo aplican la IA?
R: La IA aparece de una forma u otra en la vida de la mayoría de nuestros clientes. En una encuesta reciente que realizamos entre empresas Fortune 1000, casi la mitad de los encuestados dijeron que la IA estaba completamente integrada en su flujo de trabajo, y aproximadamente un tercio incluso la había integrado en sus productos y servicios.
Y la IA es más Más que una simple innovación tecnológica, también está cambiando las estrategias empresariales. Los directores ejecutivos coinciden abrumadoramente en que la IA afectará sus modelos de negocios de alguna manera: alrededor del 73% de los que respondieron a un informe de pronóstico dijeron que creen que la IA conducirá a cambios en su modelo de negocios. En particular, estamos viendo una IA cada vez más innovadora tanto en la presencia del consumidor como en el desarrollo de productos.
P: ¿Puede darme un ejemplo de si es útil?
Respuesta: Para competir, las empresas ya no pueden predecir lo que quieren los consumidores. Es necesario brindarles una manera de personalizar los productos y servicios específicos que desean, y la inteligencia artificial tiene una manera de hacerlo.
Tomemos como ejemplo una empresa en la industria del turismo de cruceros. Anteriormente, las agencias de viajes tenían que planificar el tipo de platos, productos y excursiones que querían los clientes. Ahora, con la IA, pueden tener un motor de personalización que diga: «Soy fanático de estos productos de lujo» y luego asegurarse de que este tipo de productos de lujo estén disponibles en el mercado. O “Soy fanático de este tipo de comida” y pueden asegurarse de que esté en el menú. Esto brinda a las empresas una forma de personalizar experiencias que antes no era posible.
P: ¿Qué riesgos deben considerar las empresas al adoptar la IA?
R: La IA no es monolítica y tiene diferentes niveles de madurez para diferentes usos. Se han observado problemas en los centros de contacto, por ejemplo donde se han introducido agentes de inteligencia artificial y, en algunos casos, los clientes han estado alucinando debido a la desinformación. Por eso es importante realizar “verificaciones de madurez” para garantizar que la tecnología utilizada esté lista para su uso, especialmente al interactuar con los clientes. Estos mismos principios son esenciales para proteger los datos internos que no desea incluir accidentalmente en un modelo de lenguaje grande.
Esta es una categoría riesgosa. Por otro lado, otro riesgo es no avanzar lo suficientemente rápido y quedarse atrás. Su estrategia de IA lo hará avanzar o le dificultará llegar allí. Si algo hemos aprendido de la era de Internet es que muchos de los pioneros acabaron convirtiéndose en ganadores dentro de diez o veinte años. Esperamos ver algo similar con las empresas que adoptan la IA hoy, de manera temprana y confiable.
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