Premio Oscar 2025: ¿Cuál es la mejor película para predicción y análisis en IA?

Tradicionalmente, las predicciones para estos premios se basaron en críticos, votantes y opiniones de tendencias anteriores en premios como globos de oro. Globos de oro, los modelos de predicción de Notus ya habían identificado varias películas como poderosos candidatos al Oscar para las mejores películas. Según los primeros datos, la persona brutal se destaca como una gran favorita, con una probabilidad de 38.9 de ser la mejor película en Oscar, y 35.4% en el análisis de la máquina de vectores de soporte (SVM) según el modelo de regresión logística. Bayes ingenuos y regresión logística), todavía estoy aquí (26.9% en el bosque aleatorio): Parte 2, gracias al éxito de la instalación inicial, este panorama agregado y expandió las opciones de Oscar Night. El brutal no solo mantuvo su posición como favorita, sino que también consolidó su posición, logrando una probabilidad de 75.1 en logística y un 61.2% en SVM. Esta mayor probabilidad aumenta su estado como el principal candidato para la mejor película. Los Nickel Boys, que anteriormente describieron uno de sus competidores más poderosos, también experimentan la noche. Otras películas como Wicked, Anora y Conconave experimentaron una tendencia a la baja, ya que los votantes del Oscar generalmente pueden tener en cuenta el impacto de estos premios anteriores. Una combinación de estos factores permite a la IA analizar una gran cantidad de datos y generar la probabilidad de que la película tenga la mayor oportunidad de victoria. Con algunos pasos técnicos. Primero, la extracción de datos se realiza mediante raspado web para recopilar información sobre todas las películas nominadas. Los patrones de historial se identifican cuando las nominaciones se cruzan en bases de datos de ganadores anteriores, se limpia y formatean la información, y los datos irrelevantes se eliminan. Finalmente, AI utiliza un modelo de aprendizaje automático para calcular la probabilidad de cada película. La subjetividad de los votantes, las narrativas de precios cambiantes y los eventos inesperados pueden cambiar las predicciones.