Este contenido fue hecho con la asistencia de una inteligencia artificial y contó con la revisión del editor/periodista.
Denver, Colorado. — Para Michael Beckley, uno de los fundadores y director de Tecnología en la empresa de software empresarial Appian, la inteligencia artificial (IA) llegó por etapas, con “promesas infladas y resultados decepcionantes”.
“Hoy, en lugar de afirmar que estamos curando el cáncer con nuestros agentes de IA, gestionamos toda la burocracia necesaria para tratar de desarrollar terapias clínicas reales, comercializarlas y distribuirlas en todo el mundo”, explica a Tech Bit.
En este escenario, resalta la importancia de las regulaciones, como la que se aplica en Europa, que ayudarán a ser cautelosos y obligarán a los usuarios a realizar esfuerzos adicionales.
Para Matt Calkins, CEO de Appian, la regulación europea, aunque considera que no es perfecta, la prefiere por encima de otras, incluso para aquellas naciones que carecen de ellas.
“Según la Ley de IA de la UE, esta no puede tomar la decisión final sobre ciertos asuntos importantes, como si alguien consigue un trabajo, un préstamo o una hipoteca. En esos casos, la IA podría ser parte del proceso, pero no puede tomar la decisión final”, comenta.
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Un problema común de los proveedores de servicio es que sus departamentos de atención al cliente solían ser deficientes. En contraste, la IA ha ayudado a reducir los tiempos de respuesta o a solucionar problemas.
“Recibirás una respuesta al instante. Y no solo la recibirás, sino que será una personalizada que entiende lo que quieres y te ofrece lo que necesitas. Así que puedes esperar un servicio más rápido y de mejor calidad gracias a la IA”, comparte Calkins.
A diferencia de otras empresas, en Appian no utilizan los datos de los clientes para el desarrollo de sus procesos, tal como nos explica su CEO.
Su modelo de trabajo se basa en no entrenar a la IA con datos, sino usar un modelo sin entrenar y exponer solo los datos necesarios para responder la pregunta. “Cada vez que surge una pregunta, le proporcionamos nuevos datos. Se responde y luego nos olvidamos de todo”, señala.
Este modelo se logra a través de una estructura de datos ágil: así, cuando hay una pregunta, “se pueden encontrar rápidamente. Es la postura más reservada de nuestra industria”, asegura.
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Durante el Appian World, la compañía anunció mejoras en la plataforma de Agentic AI para ayudar a las organizaciones a crear, desplegar y escalar aplicaciones de procesos inteligentes.
Esta versión presenta el lanzamiento beta de Agent Studio y la disponibilidad general de AI Document Center. Las mejoras adicionales incluyen la compatibilidad ampliada de Data Fabric para la gestión de documentos y la búsqueda semántica en datos y documentos.
Esta actualización permitirá a los usuarios diseñar e implementar agentes de IA con mayor autonomía y conocimiento contextual. Además, se verán beneficiados para la toma de decisiones basada en datos en tiempo real y lógica empresarial.
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