Nueva York. — Las principales cadenas de venta al por menor y las corporaciones de tecnología presentan utilidades de inteligencia artificial (IA), nuevas o mejoradas, justo a tiempo para la temporada de adquisición de regalos, con la meta de facilitar a los consumidores la búsqueda de obsequios y, a la vez, capturar una mayor porción del gasto en línea.
Si bien las compras asistidas por IA están en sus etapas iniciales, los asistentes y agentes de compra implementados por firmas como Walmart, Amazon y Google pueden ejecutar tareas más complejas que los reductos de conversación de las vacaciones pasadas. Las versiones más recientes fueron diseñadas para proponer sugerencias de productos a la medida, cotejar precios y efectuar ciertas adquisiciones a través de “diálogos” no preestablecidos con los usuarios.
Estas capacidades se suman a las renovaciones para compras de plataformas de IA como ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google. En una de las presentaciones más comentadas del periodo, Google introdujo este mes un agente de IA capaz de contactar a comercios locales para verificar la disponibilidad del artículo buscado.
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Según Caila Schwartz, directora de análisis del consumidor en Salesforce, una empresa de software con sede en San Francisco, la inteligencia artificial influirá en 73 mil millones de dólares, lo que equivale al 22% de todas las transacciones globales, de alguna manera, desde el martes antes del Día de Acción de Gracias hasta el lunes posterior al feriado.
Esa cifra, que ascendía a 60 mil millones de dólares el año pasado, abarca desde una consulta simple en ChatGPT hasta sugerencias de regalos generadas por IA en la página web de un minorista, detalló Schwartz.
A pesar de los avances, el impacto de la IA en las compras de fin de año será “bastante acotado” este año, dado que no todos los portales de compra incluyen herramientas útiles y no todos los compradores están predispuestos a utilizarlas, señaló Brad Jashinsky, analista principal del sector minorista en Gartner, una firma de consultoría e investigación de tecnologías de la información.
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“Mientras más comerciantes desplieguen estas utilidades, [estas] se perfeccionarán —y los consumidores se sentirán más a gusto (con ellas) y empezarán a buscarlas—”, comentó Jashinsky. “Pero la modificación en el patrón de consumo toma bastante tiempo”.
A continuación, se presentan tres formas en que la tecnología se prepara para modificar las costumbres de compra de fin de año en 2025.
El potencial de la IA para simplificar la localización del obsequio ideal es más palpable hasta ahora en herramientas que prometen ofrecer a los compradores resultados más rápidos y detallados que un motor de búsqueda web, consumiendo muchas menos pulsaciones.
OpenAI ha optimizado ChatGPT con una funcionalidad de rastreo de compras que ofrece guías de adquisición personalizadas.
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La información es extraída de fichas de producto, valoraciones, precios y el historial de interacciones previas del usuario con el chatbot. La herramienta funciona mejor con artículos complejos como aparatos electrónicos y línea blanca, o con mercancía que requiere “mucha minucia”, como productos de belleza o deportivos, comunicó OpenAI.
Y también está Rufus, el asistente de compra que Amazon introdujo el año pasado, el cual ahora recuerda datos que los clientes le han proporcionado antes, como tener cuatro descendientes a quienes les agradan los juegos de mesa.
El registro de navegación y compras del usuario, junto con las críticas, se emplean para ajustar las sugerencias.
Google ha mejorado su función de búsqueda “AI Mode” (Modo IA) para dar respuestas a interrogantes complejas formuladas en lenguaje cotidiano.
Por ejemplo, los usuarios pueden indicar al agente que desean adquirir una prenda superior informal que armonice con falda o pantalones vaqueros en Nueva York durante el mes de enero.
Este contenido fue hecho con la asistencia de una inteligencia artificial y contó con la revisión del editor/periodista.
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