MADRID, 19 (Portaltic/EP)
El potencial de la Inteligencia Artificial (IA) para transformar las empresas ha protagonizado un coloquio en el que expertos como Chema Alonso, vicepresidente y responsable de Desarrollo Internacional en Cloudflare, y José Luis Martín, Managing Director en Accenture, han destacado la importancia de avanzar desde “la IA como experimento” hacia convertir esta tecnología “en el motor del negocio mediante proyectos realistas”.
Durante el panel, organizado por el Grupo Proeduca, Alonso hizo un recorrido por la evolución de la Inteligencia Artificial desde los años 50, repasando los hitos vinculados a esta tecnología hasta la actualidad, donde el “efecto guau” —de asombro inicial— comienza a dar paso a “proyectos realistas”, con agentes de IA que ya “se están integrando en los organigramas de las empresas”.
Alonso, experto en ciberseguridad que ha liderado durante más de una década la estrategia digital, de datos y de ciberseguridad del grupo Telefónica, explica que los modelos de lenguaje grande (LLM) “han cambiado las reglas del juego”, al construir “tecnologías que razonan y resuelven problemas de manera similar a un ser humano”. Añade que el siguiente gran paso se centra en la creación de modelos de nicho, capaces de responder a cualquier destreza cognitiva y que se materializan con la incorporación en las compañías de los mencionados agentes de IA.
En esta misma línea, José Luis Martín afirmó que “la IA se está acercando cada vez más a los sistemas ‘core’ y a las operaciones reales” de las empresas. Sin embargo, advierte que “más allá de ubicar a los agentes de IA en el organigrama, es necesario entender que existen equipos híbridos formados por humanos y máquinas” y, por tanto, “hay que gestionar esta nueva realidad” dentro de las organizaciones.
INCREMENTO DE LA PRODUCTIVIDAD
Martín presentó datos que evidencian las “grandes expectativas generadas en torno a la adopción de la IA generativa”. Se estima un incremento de la productividad entre un 0,4 y un 1,3 por ciento gracias a la IA en los próximos años, así como un aumento de 4.000 millones de dólares en beneficios corporativos vinculados a la incorporación de estos modelos de IA en los negocios.
El directivo de Accenture recordó que la banca es uno de los sectores que más está innovando. “Ya lideró la IA tradicional utilizada para el ‘scoring’ de riesgo y ahora también se están explorando modelos de uso para la IA generativa”. Por ello, muchas startups buscan crear nuevos modelos LLM de nicho (frente a los fundacionales) que ofrezcan soluciones de IA muy específicas para industrias concretas, como la banca, adaptándose a sus necesidades tecnológicas o regulatorias, entre otras.
“Las grandes compañías comprenderán que los modelos ya existen y no competirán contra ellos”, añadió el responsable de Desarrollo Internacional en Cloudflare, quien considera que lo que sucederá es que “las empresas utilizarán estos nuevos modelos como ‘commodity’ para mejorar sus negocios”, empleando ‘tokens’ y pagando solo por el uso que hagan de estas herramientas, sin asumir los costes asociados a su desarrollo.
Este es el paso hacia la IA agéntica, una industria construida en menos de un año donde “auténticos empleados digitales, con capacidades espectaculares”, son capaces de “igualar a los empleados humanos en determinadas tareas”. Se trata de una oportunidad para las compañías que también conlleva ciertos riesgos, sobre los que ambos expertos alertan.
RIESGOS POR ALUCINACIONES Y CONTROLES DE SEGURIDAD
En este nuevo contexto, Chema Alonso advierte que algunos usuarios podrían eludir los controles de seguridad (‘Jailbreak’) que los LLM tienen por defecto, lo que podría generar riesgos importantes en ciertos sectores. Asimismo, señala que existe un problema con las alucinaciones de estos modelos de lenguaje, que son probabilísticos y pueden cometer errores en aspectos tan simples como una suma.
Por su parte, José Luis Martín enfatiza la falta de talento en el sector de la IA, con pocos profesionales disponibles, y el desafío que supone la gobernanza y soberanía de los datos, especialmente en sectores complejos como Sanidad o Defensa, que requieren un control estricto de la información que se introduce en los modelos de IA.
El experto de Accenture también aborda las alucinaciones de la IA generativa y, por ello, insta a las empresas a combinar modelos de IA tradicionales, como el ‘machine learning’, con los modelos más disruptivos. “Aunque la IA generativa sea la gran tendencia, es fundamental definir qué proyectos se quieren desarrollar y qué tecnología es necesaria. Habíamos olvidado la posibilidad de integrar modelos tradicionales con agentes de IA y ahora ese razonamiento está ganando terreno”, agregó.
CASOS DE ÉXITO EN EL USO DE IA EN EL SECTOR AUDIOVISUAL
Finalmente, participaron en el evento Rames Sarwat, Head de AI y Transformación Digital en Proeduca Summa, y Ángel Blasco, cofundador de CinemAI, quienes presentaron sus proyectos exitosos en torno al uso de la inteligencia artificial en el sector audiovisual y la creación de vídeo.
Sarwat habló de ATENEA, un agente de IA capaz de generar vídeo de forma eficiente, rápida y económica para las empresas. “El coste del vídeo es 75 veces superior al de la generación de texto para una empresa, y las compañías no cuentan con procesos estandarizados para crear esos contenidos. Por eso estas herramientas de IA pueden ser tan importantes”, detalló, destacando que además las empresas podrán tener un mayor control sobre los presupuestos.
Por último, Ángel Blasco presentó CinemAI, que se enfoca en contenidos audiovisuales generados con IA con acabados mucho más profesionales, pensados para la ficción. “La IA está de moda, pero hay mucho fuego artificial de consumo rápido y lo que queremos es ofrecer una calidad y un acabado mucho mayores. Por eso es importante trabajar con buen material, pero también con buenos directores, guionistas, etc.”, señaló.
En este sentido, concluyó que la IA “no va a sustituir la creatividad humana”, pero sí aportará “más opciones” a las productoras y reducirá “de forma drástica los costes en la producción cinematográfica y televisiva”. Este contenido fue hecho con la asistencia de una inteligencia artificial y contó con la revisión del editor/periodista.
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