España apuesta por la IA en las aulas: así quiere prevenir el abandono escolar
OpenAI se ha destacado por publicar con cierta frecuencia investigaciones sobre cómo sus propios avances tecnológicos podrían transformar el mercado laboral. En 2023, copublicó GPTs are GPTs, uno de sus artículos de referencia al respecto, donde la empresa creadora de ChatGPT analizaba los sectores que podrían verse más afectados por la automatización. Sin embargo, esta postura se ha vuelto cada vez más rara. Tanto es así que la compañía de Sam Altman muestra reticencia a publicar trabajos que revelen el impacto negativo de la IA en la economía, como la pérdida de empleos, priorizando la difusión de propaganda corporativa.
Esta posición ha provocado la renuncia de al menos dos investigadores económicos de OpenAI, según han revelado hasta cuatro fuentes a WIRED. Uno de ellos es el economista y científico de datos Tom Cunningham, quien dejó la empresa en septiembre tras señalar la dificultad de publicar investigaciones de alta calidad.
Según ha sabido el medio especializado, en un mensaje de despedida compartido internamente, Cunningham destacó “que el equipo enfrentaba una creciente tensión entre realizar análisis rigurosos y funcionar como un brazo de defensa de facto de OpenAI”.
La salida del especialista llevó a Jason Kwon, director de estrategia de OpenAI, a abordar el tema en un memorando interno. En una copia del mensaje a la que tuvo acceso WIRED, Kwon argumenta que OpenAI debe actuar como un líder responsable en el sector de la IA y no solo señalar problemas con la tecnología, sino también “desarrollar las soluciones”.
“Dado que no somos solo una institución de investigación, sino también un actor en el mundo (de hecho, el actor principal) que pone el tema de investigación (IA) en el mundo, se espera que asumamos la responsabilidad de los resultados”, escribió en Slack.
Por su parte, el portavoz de OpenAI, Rob Friedlander, aseguró al medio que están ampliando su investigación económica, tras la contratación el año pasado de su economista jefe, Aaron Chatterji.
“El equipo de investigación económica realiza un análisis riguroso que ayuda a OpenAI, a los responsables de políticas y al público a comprender cómo las personas utilizan la IA y cómo esta está moldeando la economía en general, incluyendo dónde surgen beneficios y dónde pueden aparecer impactos o disrupciones sociales a medida que la tecnología evoluciona”, declaró Friedlander.
Las implicaciones de la IA se han estancado en los extremos. En un extremo, los tecnooptimistas abogan por un mundo de abundancia y posibilidades ilimitadas. En el otro, las predicciones catastróficas de desastre, pérdida masiva de empleos y el fin del empleo humano tal como lo conocemos.
Por ahora, solo hay incertidumbre o cautela.
Un análisis de Goldman Sachs, basado en el estudio de más de 800 ocupaciones, concluye que entre un 6% y un 7% de los empleos podrían verse directamente desplazados por la IA, aunque el rango de estimaciones se amplía entre el 3% y el 14%, dependiendo de los supuestos. Aun así, sus autores recuerdan que “las predicciones apocalípticas sobre el fin del trabajo humano tienen un largo historial… y un pobre registro de aciertos”.
La historia respalda esa cautela. Cerca del 60% de los trabajadores actuales en Estados Unidos desempeñan empleos que ni siquiera existían en 1940, lo que sugiere que más del 85% del crecimiento del empleo desde entonces ha sido impulsado por la innovación tecnológica. Desde esta perspectiva, la IA no eliminaría el trabajo, sino que lo transformaría, creando nuevas ocupaciones mientras reduce otras.
No todos los expertos son igual de optimistas. El economista Daron Acemoglu, premio Nobel, ha documentado en un estudio muy citado cómo la adopción de la IA tiende a generar primero empleo vinculado a la tecnología, pero acaba reduciendo la contratación en los sectores más expuestos y modificando profundamente los requisitos de habilidades. Sus datos muestran que, a medida que avanza la automatización, el “efecto sustitución” puede superar al “efecto ingresos”, con un impacto especialmente duro para los trabajadores menos cualificados.
Este fenómeno ocurre en un contexto de adopción acelerada. Según McKinsey, el porcentaje de empresas que utilizan IA en al menos una función de negocio pasó del 20% en 2017 al 78% en 2024, impulsado principalmente por la expansión de la IA generativa.
Hoy, los puestos de “cuello blanco junior”, especialmente en tecnología, comienzan a sentir la presión. Grandes compañías como Microsoft, Meta, Amazon o Salesforce han congelado contrataciones o recortado plantillas, y el número de empleos de desarrollador de software ha caído un 35% en los últimos cinco años.
Un economista externo que trabajó anteriormente con la empresa asegura a WIRED que OpenAI publica cada vez más trabajos que presentan su tecnología de forma favorable. — Muchos de estos datos son luego usados por investigadores independientes para realizar sus estudios — .
El más reciente es un informe en el que los encuestados afirman que los productos de IA de la compañía les han ahorrado un promedio de 40 a 60 minutos diarios, y que las empresas de toda la economía tienen “un margen significativo” para aumentar su adopción de IA.
Según explica el medio, las investigaciones económicas de OpenAI están actualmente a cargo de Chatterji, quien dirigió un importante informe en septiembre sobre cómo las personas en todo el mundo utilizan ChatGPT. Cunningham figura como autor de ese informe.
Tal como explican las fuentes de WIRED, “Chatterji reporta al director de asuntos globales de OpenAI, Chris Lehane, lo que refleja la estrecha integración del equipo con la estrategia política de la empresa. Lehane trabajó anteriormente en Airbnb, donde ayudó a la empresa a derrotar la Proposición F, una medida electoral en San Francisco que habría restringido gravemente su capacidad operativa”. Este contenido fue hecho con la asistencia de una inteligencia artificial y contó con la revisión del editor/periodista.
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