Tecnologia

El impacto de la inteligencia artificial será mayor en el empleo de las mujeres

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Fuente: Corresponsal De Ips/corresponsal_de_ips@ipsnoticias.net

GINEBRA – Según un reciente informe de la Organización Internacional del Trabajo (OIT), la inteligencia artificial (IA) generativa afectará en mayor medida los empleos femeninos que los masculinos, ya que las ocupaciones habitualmente desempeñadas por mujeres tienen casi el doble de probabilidades de estar expuestas a esta tecnología.

La IA generativa está revolucionando el ámbito laboral, con el potencial de incrementar la productividad, fomentar la creación de puestos de trabajo y mejorar su calidad; sin embargo, sus efectos distan mucho de ser neutrales en términos de género, señala el informe.

Anam Butt, coautora del análisis de la OIT, señaló que “las mujeres se encuentran concentradas en profesiones con una mayor probabilidad de automatización y continúan estando poco representadas en empleos vinculados a la IA, enfrentando mayores riesgos y menos oportunidades debido a este cambio tecnológico”.

Además, explicó que “las normas sociales discriminatorias, la desigual distribución de las responsabilidades de cuidado y las políticas económicas y laborales que no cubren adecuadamente las necesidades tanto de mujeres como de hombres siguen determinando quién accede a qué trabajos y bajo qué condiciones”.

“La IA generativa no está irrumpiendo en un mercado laboral neutral”, resumió Butt.

El estudio titulado “Gen AI, segregación ocupacional e igualdad de género en el mundo del trabajo” revela principalmente que las mujeres están sobrerrepresentadas en los empleos más vulnerables a la automatización.

Por otra parte, siguen teniendo poca presencia en ocupaciones relacionadas con la IA —y en áreas como ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas—, mientras que los propios sistemas de IA suelen reflejar y reproducir los prejuicios de género arraigados en las sociedades.

Mujeres concentradas en empleos con alto riesgo

En los países con datos disponibles, el informe indica que las profesiones predominantemente femeninas tienen cerca del doble de probabilidades de verse afectadas por la IA generativa en comparación con aquellas dominadas por hombres.

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Aproximadamente el 29 % de las ocupaciones mayoritariamente femeninas están expuestas a esta tecnología, frente al 16 % en empleos predominantemente masculinos.

La diferencia se intensifica al centrarse en el riesgo elevado de automatización: el 16 % de los trabajos con mayoría femenina se incluyen entre los más expuestos, mientras que solo el 3 % de los masculinos presentan esa condición.

Estos peligros están estrechamente relacionados con la segregación laboral.

Las mujeres se concentran principalmente en funciones administrativas y de apoyo —como secretarias, recepcionistas, auxiliares contables y de nómina— donde muchas tareas son rutinarias y fácilmente codificables, lo que incrementa la probabilidad de ser reemplazadas por IA generativa.

En contraste, los hombres predominan en sectores como la construcción, manufactura y oficios manuales, donde las tareas resultan más difíciles de automatizar.

A nivel nacional, en el 88 % de los países estudiados las mujeres están más expuestas a la IA generativa que los hombres. En varios países, más del 40 % del empleo femenino resulta vulnerable a esta tecnología, incluyendo Suiza, Reino Unido y Filipinas, así como pequeños Estados insulares en desarrollo del Caribe y el Pacífico.

En términos generales, en naciones con ingresos elevados el 41 % del empleo está expuesto a la IA generativa, comparado con apenas un 11 % en países con ingresos bajos; esto refleja diferencias tanto en las estructuras profesionales como en la preparación digital.

Aunque se espera que la IA generativa fomente el crecimiento laboral en sectores intensivos en tecnología, las mujeres continúan siendo ampliamente excluidas de estas oportunidades.

A nivel global, ellas representaban alrededor del 30 % de la fuerza laboral dedicada a la IA en 2022, apenas cuatro puntos porcentuales más que en 2016.

Asimismo, están poco representadas en trabajos vinculados a ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas —especialmente en áreas demandadas como ingeniería y desarrollo de software—.

El informe destaca que este desequilibrio es significativo: cuando las mujeres no participan ni ocupan cargos decisorios relacionados con la IA, tienen menores posibilidades de acceder a nuevas oportunidades laborales y al desarrollo de habilidades.

Simultáneamente, las empresas pierden talento valioso, diversidad e innovación.

Se ha comprobado además que los sistemas basados en IA entrenados con datos sesgados o incompletos perjudican a las mujeres respecto a contratación, decisiones salariales, evaluación crediticia y acceso a servicios.

Estos riesgos se agravan para aquellas que enfrentan múltiples formas interrelacionadas de discriminación —por raza, etnia, discapacidad o situación migratoria—; sin medidas protectoras adecuadas, la IA generativa podría ampliar estas desigualdades a gran escala.

La OIT enfatiza que el impacto más extendido de esta tecnología probablemente esté relacionado con la calidad del empleo más que con su cantidad.

La IA puede alterar tareas laborales, intensificar cargas de trabajo, aumentar la supervisión o disminuir la autonomía; sin embargo, si se diseña e implementa responsablemente puede también mejorar las condiciones laborales, elevar la productividad y favorecer la conciliación entre vida personal y profesional.

“El efecto de la IA generativa sobre el empleo femenino no está predeterminado”, afirmó Janine Berg del Departamento de Investigación y coautora del informe.

Por eso subraya que “incorporar la igualdad de género en el diseño, implementación y gobernanza de la IA generativa es fundamental; asimismo hay que abordar la segregación ocupacional, ampliar el acceso femenino a competencias tecnológicas y asegurar su representación en puestos vinculados con esta inteligencia artificial”.

Este contenido fue hecho con la asistencia de una inteligencia artificial y contó con la revisión del editor/periodista.

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