Fuente: Pedro Venegas/pedro_venegas@computerhoy.20minutos.es
En Estados Unidos, las compañías están pagando por grabar labores del hogar usando cámaras y sensores para entrenar robots e inteligencia artificial, convirtiéndose en el empleo “más solicitado”.
La predicción de Elon Musk sobre los robots domésticos empieza a materializarse, siendo el modelo Optimus de Tesla un claro ejemplo.
El desarrollo de androides para tareas caseras es cada vez más notable, con un sector en clara expansión. Por ejemplo, el Unitree G1 se encarga de la limpieza o aprende movimientos de artes marciales, mientras que el CLOiD destaca en la preparación de alimentos.
El futuro ya está aquí, solo falta que estos dispositivos sean accesibles para todos y que la tecnología avance lo suficiente para que los robots humanoides comiencen a desempeñar un papel predominante como asistentes en los hogares.
¿De qué manera estas máquinas reproducen las acciones humanas? Imitando los movimientos mediante el entrenamiento de “IA física”. Esto no solo transforma la industria, sino que también está empezando a impactar la economía informal en Estados Unidos.
Si buscas un trabajo rápido y sencillo, la tendencia actual son los empleos como recolectores de datos humanos. Las empresas pagan por llevar cámaras, sensores y otros dispositivos que registran cómo realizas las tareas domésticas cotidianas.
Capturar datos del hogar se convierte en el empleo del futuro: “graba tu rutina y gana algo de dinero”.
¿Cuáles serán los trabajos con mayor demanda en 2026? Prepárate, pues podrías encontrarte con algo inesperado. El Los Angeles Times publicó un informe que señala cómo en varias ciudades de EE.UU. crece la popularidad de la “captura de datos domésticos”.
La demanda de estos empleos aumenta debido al interés de diversas compañías y plataformas laborales. Por ejemplo, Instawork busca personal para grabar tareas hogareñas desde una perspectiva en primera persona con el fin de entrenar robots.
Esto implica registrar movimientos habituales como lavar platos, cocinar, limpiar superficies o pisos, regar plantas, mover objetos y muchas otras labores. Cada una de estas acciones ahora tiene un valor monetario que las empresas están dispuestas a pagar.
Jason Saltzman, director de conocimientos en CB Insights, explica que los humanos están contribuyendo a construir el futuro de la automatización, robótica e inteligencia artificial; ese es el último componente necesario para que esta tecnología alcance su máximo potencial.
“Los humanos proporcionan verdad fundamental, juicio o retroalimentación estructurada que los modelos aún no pueden generar por sí solos”.
Con proyectos como Tesla Optimus, Unitree G1 y CLOiD, se esperan importantes avances en la “IA física” durante los próximos años. Cada persona podría tener su propio androide asistente en casa para ahorrar tiempo en las tareas diarias.
¿Por qué utilizan sensores y cámaras para esto? Para entrenar modelos de inteligencia artificial y evaluar la eficiencia de los componentes junto con el movimiento realizado; no es suficiente obtener referencias o datos solo desde internet.
Un robot debe comprender con exactitud lo que se hace en una rutina diaria, cómo reaccionar ante distintas situaciones y mejorar su desempeño. Esto solo se consigue observando cómo es esa actividad en la vida real: qué se hace, cómo, cuándo y bajo qué contexto.
En EE.UU., la demanda por estos puestos crece rápidamente y pronto será habitual ver personas ofreciendo servicios como “recolectores de datos domésticos para robots”.
De hecho, en China ya es común controlar androides mediante realidad virtual. Scale AI y Micro1 son otras compañías que requieren vídeos para entrenar sus modelos robóticos.
Por lo tanto, parece que este empleo podría ser uno de los más solicitados dentro de unos años aunque, como todo, tendrá sus limitaciones. De cualquier forma, es una forma novedosa de monetizar las tareas cotidianas y quizá pronto también comience a implementarse en España.
Este contenido fue hecho con la asistencia de una inteligencia artificial y contó con la revisión del editor/periodista.
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