Fuente: Listin diario
Los algoritmos no actúan como "una persona sentada frente a una computadora que decide qué canción escuchar", sino que son tecnologías que aprenden de nuestras acciones, conversaciones y gustos musicales.
En el mundo existen más de 1,000 aplicaciones para escuchar música, destacando entre ellas Spotify, YouTube, Apple Music y YouTube Music.
Hay canciones que buscamos porque queremos escucharlas y otras que simplemente aparecen. Están presentes mientras navegamos por TikTok, cuando vemos una recomendación en YouTube, o incluso cuando Spotify crea una lista que parece entender nuestros gustos.
Los usuarios entran a una aplicación para escuchar una canción y terminan descubriendo tres o más artistas nuevos tras seguir alguna recomendación; la guardan, le dan "me gusta" y continúan escuchando.
Sin darse cuenta, están ofreciendo pistas al algoritmo sobre sus preferencias.
Esto nos lleva a preguntarnos: *¿seguimos eligiendo las canciones o las plataformas las seleccionan por nosotros?*
Los algoritmos no funcionan como "una persona sentada frente a una computadora diciendo qué canción escuchar", sino que son tecnologías que aprenden de lo que hacemos, decimos y escuchamos.
Cada vez que un usuario repite una canción, la escucha hasta el final, busca un artista o guarda un tema, deja pequeñas señales que el algoritmo detecta para crear una lista personalizada.
Las recomendaciones de YouTube consideran el historial de reproducción, las búsquedas, los "me gusta", los "no me interesa" y los hábitos diarios de consumo.
Cada acción dentro de la aplicación contribuye al algoritmo que construye futuras sugerencias.
Un día se escucha una canción de los años 2000; luego aparece otra similar y, tras un tercer intento, llevamos más de una hora oyendo música que no habíamos buscado.
Lo curioso es: "*A veces las personas no sienten que esas canciones les son impuestas, sino que ellas mismas las descubren*".
ENCUESTA REVELA INDICIOS
Una encuesta realizada por LISTÍN DIARIO a 40 personas muestra que la mayoría siente aún tener control sobre lo que escucha, aunque las recomendaciones de las plataformas influyen significativamente en sus decisiones.
El 69.4% indicó que "al abrir Spotify, YouTube o TikTok sienten que ellos mismos eligen qué escuchar", mientras que el 30.6% considera que la aplicación ya sabe qué canción deben oír.
*La influencia es mayor cuando las canciones provienen de plataformas de videos cortos*. El 88.9% afirmó haber escuchado repetidamente una canción porque apareció en TikTok, Instagram Reels o YouTube y luego les terminó gustando.
¿Aprende el algoritmo sobre nosotros?
Las plataformas tienen cierta ventaja sobre la radio tradicional: "pueden saber qué hacemos después de escuchar una canción".
Antes, la radio solo podía identificar qué emisora tenía audiencia. Hoy, las plataformas digitales saben si alguien repite una canción, cuánto tiempo la escucha, si la guarda para después o si la omite.
Con esta información, los algoritmos pueden entender qué música prefieren los usuarios.
Una persona puede abrir su app y encontrar música distinta a la de un amigo o alguien cercano; aunque compartan la misma plataforma, sus gustos son diferentes y el algoritmo genera listas personalizadas para cada uno.
No todos escuchan exactamente igual pese a tener la misma conexión a internet.
Víctor Manuel Escarramán Hernández (hijo), comunicador corporativo especializado en ecosistemas digitales, explica que las recomendaciones no son aleatorias sino basadas en patrones de comportamiento identificados por las plataformas.
"Con el avance de la inteligencia artificial, pueden relacionar gustos, intereses, edades, contenidos y estilos de vida para ofrecer sugerencias cada vez más precisas", señaló Escarramán (hijo).
Puso como ejemplo: Una canción popular entre personas cerca de los 30 años puede ser reconocida por usuarios con perfiles similares; no porque la plataforma “sepa” su nostalgia, sino porque detecta patrones comunes en ese grupo.
"Al final, el algoritmo lo creamos nosotros mismos", afirmó Escarramán Hernández (hijo).
*TikTok marcó un antes y después*
Antes una canción se volvía un éxito porque sonaba mucho en radio o televisión o por recomendación directa.
Hoy ocurre algo parecido pero distinto; con internet y nuevas plataformas digitales, viralizar una canción es mucho más rápido. Un video puede llevar a la canción y viceversa.
Según EL PAÍS, “BbY WOW” de Judeline, Karol G y Rusowsky alcanzó el número uno en el top global de Spotify a finales de agosto del 2026, siendo usada en más de 3.1 millones de videos en TikTok.
Este caso ejemplifica cómo ha cambiado el descubrimiento musical y su conversión en fenómeno visual.
¿Qué impacto tiene TikTok?
La encuesta indica que TikTok no afecta igual a todos. El 25% reconoce que TikTok sí ha modificado su forma de escuchar música; el 75% opina lo contrario.
El experto señala que la viralización es clave porque plataformas como TikTok e Instagram agrupan los audios más populares y permiten usarlos en otros videos.
Una canción puede formar parte de una tendencia antes incluso de que alguien decida escucharla completa.
¿Cómo sucede?
Primero se oye en un video corto,
luego se busca su nombre,
después aparece completa en Spotify, YouTube o YouTube Music,
la guardamos,
y finalmente la recomendamos a otra persona.
Una misma canción puede transitar entre YouTube Music, TikTok, YouTube, Apple Music y Spotify antes de convertirse en rutina para alguien.
En la encuesta, YouTube es la plataforma más usada por los participantes seguida por Spotify, YouTube Music y Apple Music.
*Existe un inconveniente*
Cuando la plataforma aprende qué nos gusta realmente también corre el riesgo de mostrar siempre contenido parecido.
Si alguien escucha mucha salsa, le aparecerá más salsa,
lo mismo pasa con baladas, música urbana, bachata o merengue,
y si alguien pasa días escuchando música ochentera o noventera probablemente verá canciones similares después.
Un estudio titulado "Sistema de recomendación musical (Robustness and User-Perceived of Popularity Calibration in Music Recommendation: A User Study)", publicado en ARXIV.org revela que aunque las personas notan diferencias entre contenidos populares o menos populares sugeridos no hay preferencia clara por un tipo específico de mezcla.
La cuestión cambió; ahora no se trata del algoritmo sino de cuánto tiempo dejamos que la app tome decisiones por nosotros.
El especialista advierte el riesgo de caer en un ciclo repetitivo. Según explicó, el algoritmo busca correlacionar lo consumido con el comportamiento para mantener al usuario dentro de la plataforma el mayor tiempo posible.
"Si alguien escucha frecuentemente cierto artista o género, la plataforma encuentra contenido relacionado y comienza a ofrecérselo nuevamente", compartió Escarramán Hernández (hijo).
Para él la reproducción constante es valiosa porque ayuda a conocer con exactitud los hábitos del usuario.
Se puede elegir qué escuchar
Al final nadie obliga a reproducir ni dar "me gusta" a ninguna canción.
Los usuarios pueden buscar artistas fuera del radar del algoritmo; escuchar discos completos; pedir recomendaciones personales o salir de listas automáticas para escoger algo distinto.
El algoritmo sugiere pero quien decide es siempre el usuario.
La decisión puede volverse menor cuando uno se acostumbra a dejar que la app piense qué queremos antes siquiera de elegirlo nosotros mismos.
¿Vale la pena hacer algo tan simple como buscar una canción por iniciativa propia? Cada persona decide si acepta las recomendaciones o prefiere explorar por su cuenta nuevas melodías.
Entre las respuestas frecuentes en la encuesta destacan: "prefiero buscar por mi cuenta", "me gusta elegir", "quiero controlar lo que escucho", "tengo gustos muy específicos" y "yo decido qué poner".
Ante la idea de pasar “un mes sin recomendaciones”, el especialista dijo probablemente volvería a escuchar canciones conocidas repetidamente:
“Yo sería como una montaña rusa”, añadió Escarramán Hernández (hijo).
Desde su perspectiva profesional seguiría analizando audiencias para entender mejor tendencias y aplicarlas en su trabajo digital.
La relación con el algoritmo no es ni rechazo ni aceptación total. Para algunos es una herramienta ahorradora de tiempo; para otros una tecnología invasiva que sabe demasiado sobre ellos.
¿Sabes realmente qué quieres escuchar o permites que las recomendaciones del algoritmo te guíen?
La plataforma recomienda; nosotros decidimos. Entre sugerencia y sugerencia aparece esa canción nunca buscada ni escuchada antes pero que termina gustándonos tras unos segundos.
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