Ingenieros de las universidades estadounidenses de Columbia y Buffalo han creado un nuevo método de análisis de huellas dactilares utilizando inteligencia artificial (IA) que pretende derribar la creencia arraigada desde hace mucho tiempo en la medicina forense de que no dos huellas dactilares son iguales. Dos huellas dactilares son siempre idénticas, ni siquiera en dedos diferentes de la misma persona. Leer más: Los holandeses descubren el secreto de la edad de las huellas dactilares Las huellas dactilares son esenciales en los laboratorios criminalísticos para resolver casos y en miles de millones de teléfonos móviles en todo el mundo para la autenticación digital, aunque actualmente, toda la tecnología en el campo está diseñada según el principio de que no hay dos huellas dactilares iguales.
Hasta la fecha, las huellas dactilares no han sido útiles en situaciones en las que las huellas dactilares disponibles provienen de dedos distintos de los registrados, como en la escena de un crimen. Sin embargo, un estudio impulsado por el estudiante de ingeniería de Columbia Gabe Guo, junto con otros investigadores de la misma universidad y de la Universidad de Buffalo, ha demostrado que es posible superar esta limitación analizando características de las huellas dactilares que no han sido estudiadas hasta la fecha. ACTUALMENTE.
. Guo y sus colegas encontraron una base de datos pública del gobierno de EE. UU.
que contenía alrededor de 60.000 huellas dactilares y las ingresaron en pares en un sistema basado en inteligencia artificial llamado red de contraste profundo. A veces estos pares pertenecen a la misma persona (pero con dedos diferentes) y otras veces pertenecen a personas diferentes. Ingenieros, sin conocimientos forenses previos, extrajeron vectores que representan huellas dactilares de 525.000 imágenes utilizando una red neuronal profunda e hicieron un descubrimiento sorprendente: las huellas dactilares de diferentes dedos de la misma persona son extremadamente similares.
La clave está en las crestas. Descubrieron que la orientación de las crestas (el área más prominente de la impresión) cerca del centro de las impresiones explicaba en gran medida esta similitud, y que este patrón se conservaba en todos los pares de dedos durante la impresión. , son la misma persona.
Este modelo ha sido probado con éxito con mujeres de diferentes géneros y razas. Esperamos que esta información adicional pueda ayudar a priorizar las pistas cuando sean más probables, exonerar a sospechosos inocentes o incluso generar nuevas pistas para casos no resueltos, dijo Guo en un comunicado de la Universidad de Columbia. El investigador también señala que su descubrimiento podría mejorar la comodidad y accesibilidad de las técnicas de autenticación digital.
