MADRID, 24 de enero. (PRENSA UE) – Stellantis Automotive Group anunció la adquisición de marcos de inteligencia artificial, modelos de aprendizaje automático, así como propiedad intelectual y patentes de CloudMade, una empresa que desarrolla soluciones automotrices inteligentes e innovadoras basadas en big data. Como informó la compañía en un comunicado de prensa, se espera que la adquisición incluya la integración de 44 ingenieros y desarrolladores de software de CloudMade dedicados al desarrollo de tecnología de inteligencia artificial en Stellantis.
La adquisición se presenta como una transacción de activos y respaldará el crecimiento a mediano plazo de STLA SmartCockpit, además de fortalecer la estrategia de software de Stellantis descrita en el plan ‘Dare Fordward 2030’ al agregar un marco basado en IA para proporcionar funcionalidades avanzadas para los vehículos. y aplicaciones móviles. En concreto, Stellantis enfatizó que el marco basado en IA de CloudMade se ha convertido en el punto de referencia para la transformación de la experiencia del usuario en los sectores automotriz y móvil durante la última década, ya que es una tecnología de desarrollo de software y una tecnología avanzada en la nube para recopilar y analizar conjuntos de datos automotrices.
. Con esta tecnología adaptativa y aprovechando nuestra creciente flota de vehículos conectados, crearemos soluciones de movilidad inteligente más rápidas y flexibles, para deleitar a los clientes al personalizar la experiencia móvil y dentro del vehículo, dijo el jefe de software de Stellantis, Yves Bonnefont. Además, la arquitectura del marco CloudMade le permitirá maximizar el valor de sus datos utilizando tres métodos de aprendizaje: aprendizaje personalizado, que predice el comportamiento de un individuo en un contexto específico; aprendizaje grupal, que utiliza datos de sensores de diferentes dispositivos para detectar y compartir características del mundo real; y aprendizaje grupal, que combina datos del mundo real con datos de grupos de personas diferenciadas por sus atributos.
