MADRID, 29 DE ENERO (EUROPA PRESS) – Un estudio publicado en la revista “Frontiers in Robotics and AI” concluyó que hablar con acento local puede hacer que los robots sociales parezcan más confiables y competentes, incluso cuando hay múltiples opiniones opuestas. Como explica en un comunicado de prensa Katharina Kühne, de la Universidad de Potsdam, autora principal del estudio, es sorprendente que la gente tenga sentimientos encontrados acerca de los robots que hablan un dialecto: a algunos les gusta, mientras que otros prefieren el lenguaje estándar. Vale la pena señalar que muchos factores parecen influir en el nivel de comodidad de las personas con los robots sociales.
Los bots funcionan mejor cuando parecen más confiables y competentes, y una voz humana ayuda con eso. Pero el hecho de que esa voz utilice un dialecto o una forma estándar de lenguaje puede afectar las percepciones de su credibilidad o competencia. Usar un lenguaje estándar a menudo se considera más prudente, pero hablar en un dialecto que se considera amigable o familiar puede brindar una sensación de comodidad.
Para probar el impacto del uso del dialecto en la aceptación de los robots, los científicos reclutaron a 120 personas que vivían en Berlín o Brandeburgo para completar una encuesta en línea. Pidieron a los participantes que vieran vídeos en los que el robot utilizaba una voz masculina que hablaba en un dialecto estándar alemán o berlinés, considerado de clase trabajadora y a veces utilizado por los medios de comunicación para crear una impresión amistosa e íntima. Los científicos pidieron a los participantes que calificaran la confiabilidad y habilidad del robot y completaran un cuestionario demográfico que incluía edad, género, cuánto tiempo habían vivido en Berlín, fluidez en el dialecto de Berlín y con qué frecuencia lo usaban.
La encuesta registra automáticamente el tipo de dispositivo que utilizan los participantes para ver vídeos: teléfono, tableta o computadora. Por lo tanto, existe un vínculo claro entre confiabilidad y competencia, y una mayor competencia percibida predice una mayor confiabilidad percibida. En general, los encuestados preferían robots que hablaran alemán estándar.
Sin embargo, los encuestados que se sentían más cómodos con el dialecto berlinés lo preferían al habla robótica. Los encuestados que usaron un teléfono o una tableta en lugar de una computadora para ver videos también tendieron a otorgar calificaciones más bajas al robot estándar de habla alemana. Los científicos especulan que esto puede deberse a que los dispositivos portátiles más pequeños significan que los encuestados se distraen más con el vídeo y tienen una mayor carga cognitiva, lo que indica que la confiabilidad estándar de Alemania tiene menos impacto.
Esto nos deja, observa Kühne, sin pruebas claras a favor o en contra de la idea de que las personas con dificultades puedan encontrar más comodidad en robots sociales monolingües. Pero si el robot utiliza un lenguaje estándar y es esencial que las personas lo perciban como interactivo, entonces minimizar la carga cognitiva podría resultar beneficioso. ‘Planeamos ir más allá examinando la carga cognitiva durante las conversaciones’, añadió.
