SAN JOSE, California – ServiceNow (NYSE: NOW), una empresa de soluciones de flujo de trabajo digital líder en IA, ha ampliado su colaboración con NVIDIA, una empresa líder en inteligencia artificial , para mejorar la implementación y el desarrollo de modelos de lenguaje grandes (LLM) utilizando microservicios de inferencia NIM de NVIDIA. Con este movimiento, ServiceNow se convierte en uno de los primeros proveedores de plataformas en aprovechar estos servicios, con el objetivo de proporcionar un enfoque más eficiente y escalable para las aplicaciones de IA (GenAI) en el área empresarial. El anuncio se realizó en la conferencia GTC de NVIDIA, presentando NIM como un componente de la nueva suite de microservicios GenAI de NVIDIA, diseñada para agilizar los procesos de inferencia en LLM.
ServiceNow planea agregar NIM a su Now LLM, que se especializa en aplicaciones de dominios específicos como Now Assist, la plataforma de experiencia GenAI de la compañía. Se espera que la integración de NIM facilite la expansión del uso de IA sintética en más casos de uso para los clientes de ServiceNow. El presidente y director ejecutivo de ServiceNow, Bill McDermott, enfatizó el potencial de la alianza para acelerar la innovación y el crecimiento tecnológico, mientras que el fundador y director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, enfatizó el impacto transformador de GenAI en el panorama empresarial y tecnológico.
La asociación entre ServiceNow y NVIDIA, lanzada en mayo de 2023, ha dado lugar a iniciativas como AI Lighthouse y soluciones específicas de la industria como Now Assist for Telecom Service Management (TSM). La Alianza también colabora con otras entidades tecnológicas, como Hugging Face y Big Code Community, en proyectos como StarCoder2, un grupo LLM de acceso abierto para generación de código. La propia NVIDIA ha adoptado Now Assist de ServiceNow para mejorar sus operaciones de TI, lo que demuestra los beneficios prácticos de esta tecnología.
ServiceNow informa importantes ahorros de costos internos y mejoras de productividad con la integración de GenAI, con mejoras notables en la generación de problemas y las tasas de adopción de generación de código. La compañía continúa invirtiendo en su cartera consolidada de IA con el objetivo de permitir que las empresas extiendan los beneficios de GenAI en múltiples departamentos, amplíen el impacto y aceleren el retorno de la inversión en IA.
