Educación, economía y transporte público son las áreas de mayor preocupación para los dominicanos en el contexto electoral, es decir, se descubrió un aumento en las publicaciones sobre otros temas. Según el informe, República Dominicana decidió: analizar la conversación en el contexto de la elección realizada por LLYC, empresa global de marketing y relaciones corporativas. En el estudio se analizaron más de 433.359 publicaciones en redes sociales, portales y foros abiertos realizados entre octubre de 2023 y marzo de 2024.
Utilizando técnicas de inteligencia artificial, Big Data y procesamiento del lenguaje natural, expertos en Deep Learning y consultores de Relaciones Públicas analizaron las menciones. producido por 26.262 escritores únicos sobre los principales candidatos presidenciales y los partidos a los que pertenecen. Puede leer: Policía Nacional detiene a 4 personas por extorsión y fraude cibernético Para el análisis se seleccionaron los temas más relevantes de entre los reportados por las principales encuestas de países que reflejan las preocupaciones de la población, específicamente la salud, la migración haitiana, la educación, la movilidad o el transporte público, la economía, la inseguridad y la corrupción.
Iban Campo, director general de LLYC en República Dominicana, señala que este análisis permite aumentar la relevancia que las técnicas de Big Data e Inteligencia Artificial pueden añadir al análisis de la comunicación en situación política y entorno electoral. Por otro lado, el tema de la migración desde Haití, en lo que respecta a las políticas de control migratorio y posterior apoyo de los ciudadanos dominicanos, fue el segundo tema de discusión en términos de cifras, después de la ‘educación’. Por otro lado, el debate en torno a la modernización del sistema de salud pública fue una de las principales preocupaciones expresadas.
Según la investigación, la publicación encontró que la inseguridad y la corrupción fueron los ámbitos que provocaron mayores emociones negativas, a pesar de tener un menor número de usuarios participando en la conversación. El informe también detecta comunidades o conjuntos de perfiles que se van formando a lo largo del tiempo y mantienen características comunes e interactúan entre sí según el territorio de conversación analizado. En el sector salud notamos diversidad en las interacciones entre comunidades con una mayor dispersión de perfiles que abordan temas específicos, a diferencia del tema de migración desde Haití donde los diferentes usuarios mantienen una interacción más cohesionada.
