MÁLAGA, 14 JUNIO (EUROPA PRESS) –
Laboratorio Laentiec, ‘Lab Robotics and Mechatronics’ y el MobileNet (Mobile & Aerospace Network Laboratory) ha realizado este viernes pruebas avanzadas sobre nuevas tecnologías aplicadas a la seguridad, emergencias y catástrofes, en los ámbitos de vehículos autónomos, robótica móvil colaborativa en tierra, comunicaciones avanzadas 5G, monitorización de respondedores y detección de víctimas. Manifestaciones El episodio se desarrolló en el marco de la ampliación del Campus de Teatinos de la Universidad de Málaga (UMA), en el marco de la XVIII Conferencia Internacional sobre Seguridad, Emergencias y Desastres que comenzó el pasado jueves en la Universidad de Málaga. . de ingeniería industrial.
En el desarrollo de experimentos también colaboran empresas del sector tecnológico, como el Centro de Innovación Vodafone en el sector de las comunicaciones y Atyges dedicada a los drones, subrayan desde la UMA en un comunicado .
MobileNet (parte del Instituto de Investigación de Telecomunicaciones de la Universidad de Málaga (“TELMA”), en colaboración con el nuevo Centro de Innovación Vodafone de Málaga, centrándose en el despliegue y gestión inteligente de un “ Dispositivo 5G in a box”, un dispositivo innovador capaz de crear movilidad (en robots y empleados), una nube de comunicación para apoyar las operaciones de rescate.
Según la UMA, MobileNet despliega técnicas avanzadas de gestión de red utilizando IA/ ML para mantener la conectividad en situaciones de emergencia.
Por su parte, Laentiec y el “Laboratorio de Robótica y Mecatrónica”, parte del Instituto Universitario de Investigación en Ingeniería Mecatrónica y Sistemas Ciberfísicos han implementado terrenos de alta velocidad. La autonomía ejercita diferentes alturas, monitoreadas en tiempo real mediante dispositivos 5G desde su centro de control avanzado.
Del mismo modo, también se llevan a cabo ejercicios avanzados para apoyar a los socorristas, como la extracción de víctimas mediante robots móviles colaborativos – también monitoreados utilizando tecnología 5G-, seguimiento de víctimas, detección de víctimas mediante visión artificial y técnicas de Deep Learning.
En colaboración con MobileNet, la determinación de la ubicación de la víctima también se llevó a cabo mediante técnicas avanzadas de radiolocalización, especialmente la multilateralización desde drones .
