SD – Un referente en innovaciones mediante el uso de IA en evacuaciones de emergencia

SANTO DOMINGO. – Un innovador proyecto de investigación liderado por APEC y la Universidad Politécnica de Valencia está revolucionando la forma en que se llevan a cabo las evacuaciones de emergencia en Santo Domingo.

Esta iniciativa ha sido aprobada por el Ministerio de Educación Superior, Ciencia y Tecnología. (MESCyT) y combina el poder de la inteligencia artificial con datos en tiempo real para optimizar las rutas de evacuación, reducir los riesgos y mejorar la respuesta ante desastres naturales o crisis sociales.
Como componente central de la creación de un » gemelo digital» de Santo Domingo.
DATOS DE PLATAFORMAS COMO WAZE Y GOOGLE MAPS

Se trata de un modelo virtual que contiene información importante como datos socioeconómicos, Patrones de tráfico en tiempo real y datos de plataformas como Waze y Google Maps.

Este modelo está desarrollado en una plataforma avanzada GAMA, un entorno basado en Java que nos permite modelar y predecir el comportamiento de las poblaciones en situaciones de emergencia. situaciones.
«La idea es crear una herramienta lo cual es útil no sólo en caso de huracanes o terremotos, sino también en caso de crisis sociales o para garantizar la seguridad pública. situaciones «, explicó el Dr. Fernando Manzano, investigador principal del proyecto.

POTENCIAL DE ADAPTACIÓN A OTRAS CIUDADES

El Dr. Elvin Rodríguez, Director de Investigación de UNAPEC, por su parte, destacó que Esta tecnología tiene el potencial de ser transferida a otras ciudades a gran escala, convirtiendo a Santo Domingo en un modelo para iniciativas similares a nivel nacional e internacional.

El equipo de investigación incluye al Dr. José Conejero, el Dr. Pedro Solares, el Dr. Fernando Manzano y estudiantes e investigadores de la UNAPEC como Carlos Roble y Jorge Santana.

Juntos están desarrollando un sistema que permitirá a las autoridades probar diferentes escenarios de evacuación antes o durante una situación de emergencia real en con el fin de minimizar la congestión, reducir los riesgos y maximizar la eficacia de la respuesta.