Fuente: Listin diario
Iniciativa conjunta para fortalecer la colaboración regional en medios de América Latina
Un total de 21 medios de 12 países latinoamericanos han sido elegidos para avanzar en la etapa de implementación del AI Product Lab, una iniciativa impulsada por la Sociedad Interamericana de Prensa (SIP) con el respaldo de la Google News Initiative (GNI). Esta fase esencial tiene como propósito fomentar la innovación y el uso práctico de la inteligencia artificial en las redacciones, haciendo posible que las organizaciones periodísticas pasen del diseño conceptual a la ejecución técnica de soluciones basadas en IA, orientadas a promover la sostenibilidad y el progreso editorial en la región.
“El AI Product Lab representa un paso decisivo para que los medios de América Latina pasen del interés por la Inteligencia Artificial a su aplicación concreta y estratégica. Gracias al apoyo sostenido de Google News Initiative, este programa no solo impulsa la innovación tecnológica, sino que fortalece la capacidad de los medios para desarrollar productos, optimizar procesos y construir modelos sostenibles en un entorno cada vez más desafiante”, afirmó el director ejecutivo de la SIP Carlos Lauría.
El objetivo principal del AI Product Lab es potenciar las capacidades estratégicas de los medios que integran el programa. Con un enfoque centrado en acelerar la innovación en creación de contenidos, desarrollo de productos digitales, eficiencia operativa e impulso de modelos comerciales, esta iniciativa diseñada por la consultora Marktube busca incorporar una perspectiva basada en producto y aplicaciones prácticas de inteligencia artificial.
Durante esta etapa de implementación, los medios seleccionados reciben financiamiento para llevar adelante sus proyectos. La cohorte abarca 12 mercados clave: Bolivia, Costa Rica, Ecuador, El Salvador, Guatemala, Honduras, Nicaragua, Panamá, Paraguay, República Dominicana, Uruguay y Venezuela.
“En Google, nuestro compromiso con la industria de las noticias en América Latina es firme. Estamos profundamente entusiasmados de ver la innovación y las propuestas que surgen de los medios de la región a través del AI Product Lab. Estas iniciativas, que buscan aplicar la Inteligencia Artificial de forma estratégica, no solo optimizarán las redacciones y fortalecerán sus modelos de negocio, sino que, lo más importante, tendrán un impacto significativo y positivo en la manera en que la población latinoamericana accede a información relevante y de calidad, impulsando el desarrollo editorial y la sostenibilidad en la región,” compartió Alejandra Brambila, News Partner Manager en Google.
Diagnóstico puntual para abordar necesidades reales
La transición a esta etapa práctica responde a un proceso intensivo donde los medios no solo se formaron en nuevas tecnologías, sino que adoptaron una metodología enfocada en el desarrollo basado en producto.
Entre los hallazgos principales del laboratorio se destacan tres retos comunes: el desgaste generado por labores repetitivas dentro del flujo editorial, grandes archivos históricos sin aprovechar como patrimonio activo y la urgencia por acortar distancias con las audiencias mediante una personalización eficaz.
Mediante talleres aplicados al diseño, los equipos lograron transformar una lista inicial de “dolores” operativos en un problema estratégico singular, validado internamente y con factibilidad técnica para ser abordado mediante inteligencia artificial.
“El verdadero valor del AI Product Lab reside en la creación concreta de capacidades instaladas y en la adopción de una visión de producto que permite a los medios convertir la Inteligencia Artificial en un aliado estratégico para su sostenibilidad. Estamos viendo cómo organizaciones de diversos tamaños y niveles de madurez digital están logrando optimizar sus redacciones y, lo más importante, redescubrir nuevas formas de conectar con sus comunidades de manera relevante y eficiente”, compartió Ezequiel Arbusti, director de Marktube Group.
Las iniciativas financiadas durante esta fase se clasifican en cuatro áreas diseñadas para generar resultados tangibles:
● Copilotos editoriales: La tendencia predominante busca delegar tareas rutinarias a la IA. Entre ellas destacan herramientas para corrección automática y versiones alternativas, asistentes para elaborar borradores y sistemas masivos de transcripción.
● Recuperación y consultas inteligentes: Tecnologías orientadas a interactuar con archivos documentales. Proyectos que permiten a periodistas obtener contexto inmediato y establecer conexiones con sus propios archivos históricos.
● Fidelización y recomendación: Plataformas que perfilan al lector para ofrecer contenido relevante personalizado.
● Aplicaciones especializadas: Soluciones destinadas a optimizar unidades específicas dentro del negocio.
El desarrollo de estos proyectos continuará hasta inicios de abril de 2026. El programa cerrará formalmente con una sesión donde se compartirán resultados y aprendizajes clave junto con las soluciones más destacadas.
Este esfuerzo colaborativo pretende consolidar una red regional que permita a los medios participantes ir más allá del uso ocasional de herramientas tecnológicas y liderar transformaciones sostenidas dentro de sus mercados con una perspectiva a largo plazo.
Este contenido fue hecho con la asistencia de una inteligencia artificial y contó con la revisión del editor/periodista.
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