Fuente: 7dias.com.do
Nueva York (EFE). – Durante la GPU Technology Conference (GTC) 2026, el consejero delegado de Nvidia, Jensen Huang, describió este miércoles a la plataforma de inteligencia artificial de código abierto OpenClaw como un “proyecto histórico de código abierto” y aseguró que es “definitivamente el próximo ChatGPT”, haciendo énfasis en su capacidad para transformar la interacción de las personas con sistemas de inteligencia artificial (IA).
En una entrevista con el programa Mad Money de la cadena CNBC, Huang explicó que OpenClaw no se limita a ser un chatbot, sino que es una plataforma de agentes autónomos capaces de ejecutar tareas y tomar decisiones tras una instrucción inicial, “sin necesidad de supervisión constante, lo que representa un avance en la automatización de procesos de IA”.
El directivo señaló que estos agentes pueden “analizar información, aprender y mejorar sus resultados por sí mismos”, mencionando ejemplos como la planificación de diseños o la optimización de flujos laborales.
Además, afirmó que OpenClaw funciona como un “mayordomo digital” que gestiona archivos y programa tareas, entre otras funciones, y se ha convertido en “uno de los proyectos de código abierto con mayor crecimiento y adopción” en la historia de Nvidia, resaltando su potencial para ampliar las capacidades tanto de individuos como de empresas al automatizar tareas complejas con mayor eficiencia.
El lunes anterior, Huang sorprendió al anunciar que los pedidos para la compañía alcanzarían el billón de dólares en 2027, duplicando los 500.000 millones previstos el año pasado, gracias a las plataformas de chips Blackwell y la siguiente generación Vera Rubin.
Asimismo, el martes indicó que Nvidia está “reiniciando la fabricación” de sus chips H200 destinados a clientes en China tras recibir pedidos y superar meses de incertidumbre derivada de restricciones regulatorias.
También presentó NemoClaw, la versión empresarial de OpenClaw, la cual incorpora herramientas enfocadas en seguridad y privacidad para su uso en entornos corporativos, asegurando escalabilidad y control sobre los agentes autónomos.
Según analistas, Nvidia respalda OpenClaw para potenciar la IA autónoma, fortalecer su ecosistema hardware, atraer clientes para su versión empresarial y consolidar su posición en el mercado.
Por otra parte, representantes del sector tecnológico destacaron durante la GTC que los modelos abiertos de inteligencia artificial marcarán un cambio significativo en aplicaciones clave relacionadas con IA generativa y en el desarrollo de robots inteligentes y autónomos.
El evento reunió a directivos y fundadores de empresas como LangChain, Cursor, Reflection AI, Perplexity, Mistral y OpenEvidence, además de investigadores y académicos del sector; allí se debatió sobre el impacto de los llamados “modelos frontera” y su función en la creación de agentes autónomos capaces de realizar tareas complejas y repetitivas.
Los participantes indicaron que estos sistemas pueden automatizar procesos como la gestión de autorizaciones médicas o la supervisión en líneas productivas para elevar la eficiencia.
Huang destacó que la convergencia entre modelos abiertos, agentes autónomos e infraestructuras accesibles impulsará los próximos avances en IA, abriendo “oportunidades sin precedentes para transformar industrias y mejorar la productividad global”.
El ejecutivo señaló que los modelos de IA ya no son homogéneos: “algunos requieren gran capacidad, otros contextos amplios y otros baja latencia”, lo que convierte a la inferencia en “un mercado segmentado con distintas demandas en rendimiento, costo y rapidez”.
Además, afirmó que los centros de datos podrán diseñar, entrenar y desplegar modelos con eficiencia energética.
Hanna Hajishirzi, profesora en la Universidad de Washington, enfatizó la relevancia de contar con una infraestructura abierta y compartida que “facilita el acceso” a cómputo de alto rendimiento sin necesidad de grandes inversiones.
Los expertos coincidieron en que aunque los modelos cerrados tienen aplicaciones útiles, los abiertos brindan mayor transparencia y confianza, aspectos fundamentales para sectores sensibles como salud y defensa.
Este contenido fue hecho con la asistencia de una inteligencia artificial y contó con la revisión del editor/periodista.
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