MADRID, 13 DE FEBRERO (EUROPA PRESS) – Un nuevo artículo de perspectiva en la revista Neuron sostiene que los grandes modelos de lenguaje (LLM) pueden revelar avances que los humanos por sí solos no pueden lograr. Entonces, como muchos profesionales, los neurocientíficos pueden beneficiarse de colaborar con la inteligencia artificial o correr el riesgo de quedarse atrás. Investigadores de la Universidad McGill (Canadá) han demostrado que se deben cumplir importantes requisitos previos para desarrollar un LLM capaz de interpretar y analizar datos de neurociencia como ChatGPT que interpreta el lenguaje.
Estos modelos de IA se pueden crear para muchos tipos diferentes de datos, incluidos neuroimágenes, genética, genómica unicelular e incluso informes clínicos escritos a mano. Yendo más allá, sostienen en este estudio que algún día, los LLM especializados en diferentes áreas de la neurociencia podrían usarse para comunicarse entre sí para unir campos de investigación científica nervios aislados, descubriendo verdades que los humanos por sí solos no pueden encontrar. Por ejemplo, en el caso del desarrollo de fármacos, un LLM específico de genética podría usarse en combinación con un LLM de neuroimagen para descubrir moléculas candidatas prometedoras en la prevención de procesos degenerativos nerviosos.
El neurocientífico realizará estos LLM y verificará sus resultados. Para aprovechar todo el potencial del LLM en neurociencia, los investigadores creen que los científicos necesitarán más infraestructura de procesamiento y almacenamiento de datos de la que está disponible actualmente en muchas instituciones de investigación. Más importante aún, es necesario que haya un cambio cultural hacia un enfoque científico más basado en datos, donde la investigación basada en IA y LLM se publique en las principales revistas y sea financiada por agencias públicas.
Si bien el modelo tradicional de investigación basada en hipótesis sigue siendo esencial y no va a desaparecer, este estudio sostiene que aprovechar las tecnologías emergentes de LLM puede ser crucial para promover la generación de tratamientos neurológicos posteriores en caso de que el antiguo modelo falle. éxito.
