Un equipo interdisciplinario del Instituto Tecnológico de Santo Domingo (INTEC) también desarrolló un modelo de pronóstico y gestión de riesgos para la pandemia de Covid-19 en República Dominicana. Investigadores del Instituto Tecnológico de Santo Domingo (INTEC) han desarrollado una herramienta que utiliza inteligencia artificial (IA) para modelar la progresión del dengue, con el objetivo de mejorar la respuesta del Ministerio de Salud Pública. La investigación se realizó como parte de un proyecto de la Fundación Nacional para la Innovación y el Desarrollo de la Ciencia y la Tecnología (Fondocyt) del Ministerio de Educación Superior, Ciencia y Tecnología (MESCYT), que ganó la convocatoria 2018-2019.
El proceso duró 24 meses e involucró a un equipo de expertos en una variedad de campos, incluyendo epidemiología, biomatemática, estadística y matemática computacional, según un comunicado de prensa. Este equipo está integrado por Adelaide Freitas, Helena Sofía Rodríguez, Natália Martins, Adela Lutis, Michael A. Robert, Demián Herrera y Manuel Colomé.
Además de los estudiantes del INTEC, estuvieron Albert González Then y Pedro Vega, asistentes de investigación. Estas investigaciones son beneficiosas porque, según Manuel Colomé, profesor de epidemiología y medicina preventiva en el campo de ciencias de la salud del INTEC, al predecir el surgimiento de epidemias e identificar áreas de riesgo se pueden implementar medidas de prevención y control con prontitud. actitud.
, ayudando a reducir la incidencia de enfermedades y mejorar la salud pública. Este proceso se inició con el problema de salud provocado por el dengue en 2019, con cerca de 20.000 casos ese año, la cifra histórica más alta en la región hasta ese momento, reemplazada luego por 23.000 contagios hasta 2023. Entre los hallazgos clave de este estudio se encuentra la confirmación de que la influencia de las condiciones climáticas, como la temperatura y las precipitaciones, tiene un impacto directo en los brotes de dengue que se manifiestan en un período de tiempo de 2 a 5 semanas.
‘El cambio climático puede influir en los brotes de dengue al afectar las condiciones ambientales que favorecen la reproducción y propagación de los mosquitos vectores’, dijo Colomé, el investigador principal. Dijo que el aumento de las temperaturas y las precipitaciones podría ampliar el alcance geográfico del mosquito Aedes aegypti, que transmite el dengue, y acelerar el ciclo de vida del mosquito, lo que a su vez podría aumentar la incidencia de la enfermedad. Además, la provincia de Barahona fue identificada como la de mayor incidencia de dengue durante el período de estudio 2015-2019.
También se analizaron las tasas de incidencia semanales, lo que proporciona información valiosa para predecir y controlar futuras epidemias, junto con otras observaciones que ayudan a mejorar los modelos de predicción de transmisión nacional. Colomé explicó que utilizaron técnicas avanzadas de aprendizaje automático, lo que permitió que el modelo analizara grandes cantidades de datos epidemiológicos y climáticos para identificar patrones y relaciones complejos. COVID-19 Paralelamente, tras la emergencia sanitaria provocada por la pandemia de Covid-19, el INTEC, como parte de su compromiso social, ha continuado con esta línea de investigación bajo la dirección de los profesores Renato González, Eladio Pérez y Manuel Colomé.
Señaló que estos educadores, en colaboración con el Laboratorio de Inteligencia e Innovación Territorial (BID-LAB) del Banco Interamericano de Desarrollo, han construido un modelo de previsión y gestión de los riesgos de la pandemia de Covid-19 en República Dominicana. transferidos a las autoridades de salud pública, como parte del aporte del INTEC a la salud y el bienestar de la nación. Colomé dijo que la inteligencia artificial es una herramienta poderosa que tiene el potencial de mejorar significativamente nuestra capacidad para resolver problemas complejos en muchos campos diferentes, incluida la salud.
Sin embargo, enfatizó que es fundamental utilizarlo de manera ética, transparente, justa y responsable.
