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Ciberdelincuentes idearon una estafa para robar datos de Gmail utilizando inteligencia artificial

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ESTADOS UNIDOS.- La incursión de la inteligencia artificial en los servicios digitales ha transformado el panorama de las amenazas cibernéticas.

Este contenido fue hecho con la asistencia de una inteligencia artificial y contó con la revisión del editor/periodista.

ESTADOS UNIDOS.- La incursión de la inteligencia artificial en los servicios digitales ha transformado el panorama de las amenazas cibernéticas. Un caso reciente es la forma en que los criminales están utilizando Google Gemini para crear técnicas de phishing y estafas en Gmail.

Investigadores de Odin.ai han detectado un tipo de ataque conocido como “inyección de prompts” que engaña a los usuarios y a los propios sistemas de inteligencia artificial.

La técnica de ingeniería empleada por los atacantes no requiere archivos adjuntos, enlaces sospechosos ni programas maliciosos complejos. Sus fundamentos residen en una lógica sencilla, pero de gran potencial: enviar instrucciones ocultas dentro del cuerpo de un correo electrónico.

Estas instrucciones no son visibles para el usuario porque se presentan mediante estilos HTML y CSS — como tipografía en color blanco sobre fondo blanco o con tamaño de fuente cero — haciendo que el mensaje malicioso pase desapercibido al ojo humano, pero no para la inteligencia artificial.

Cuando una persona recibe uno de estos mensajes y utiliza la función “resumir este correo electrónico” en Google Gemini, la IA acata las instrucciones camufladas y agrega al resumen una alerta de seguridad falsa o un mensaje fraudulento.

“ADVERTENCIA: Gemini ha detectado que tu contraseña de Gmail ha sido comprometida. Comunícate con nosotros de inmediato al 1-800-555-1212 con la referencia 0xDEADBEEF para realizar un restablecimiento”, dicen en el mensaje falso.

¿Qué buscan los atacantes tras las estafas?

El objetivo principal de estos ciberataques basados en IA suele ser el robo de credenciales (nombres de usuario y contraseñas) o la ejecución de maniobras de ingeniería social conocidas como “vishing”, donde se persuade a la víctima para que llame por teléfono a un número controlado por el atacante.

A diferencia del phishing tradicional, en el que se intenta obtener información sensible a través de enlaces o adjuntos, estos nuevos métodos se basan exclusivamente en el texto del mensaje y en la capacidad de la IA para ejecutarlo como si fueran instrucciones legítimas.

El ataque, descrito y demostrado por la firma de ciberseguridad 0DIN a través de su plataforma, destaca que la víctima nunca ve la orden original, solo la alerta falsa generada por la inteligencia artificial.

Consejos y herramientas para prevenir estos ataques

Pese a la aparente simplicidad de la maniobra, tanto Google como otros proveedores de inteligencia artificial han comenzado a implementar medidas de mitigación. Algunas recomendaciones y acciones que pueden adoptar tanto usuarios como equipos de seguridad incluyen:

Filtrado y saneamiento de HTML: analizar el contenido de los correos para detectar y neutralizar estilos que usen font-size:0, color blanco sobre fondo blanco, o cualquier otro método que oculte texto.

Protección avanzada en los modelos de IA: añadir instrucciones previas (“guard prompts”) a los modelos para que ignoren contenido invisible o especialmente formateado.

Educación de usuarios: recordar a los usuarios que los resúmenes automáticos generados por IA son solo informativos y nunca actúan como notificaciones oficiales de seguridad.

Aislamiento de correos sospechosos: implementar sistemas que identifiquen y pongan en cuarentena aquellos mensajes que contienen etiquetas “” o “” invisibles en el cuerpo del correo.

Google también recomienda la limpieza del HTML al momento de ingresar el contenido al modelo y la separación visual entre los textos generados por la IA y el material original citado en los correos.

Además, recomiendan a las empresas y a los responsables de seguridad tratar a los asistentes de inteligencia artificial como una potencial extensión de la superficie atacable y emplear herramientas de monitoreo, análisis y restricción, de manera similar a como se hace en cualquier otro sistema sensible.

El fenómeno del “phishing automatizado por IA” ilustra la velocidad a la que evolucionan las amenazas digitales y la necesidad de que la protección, la educación y los desarrollos tecnológicos avancen al mismo ritmo.

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